BraTS PED 2024数据集

BraTS PED 2024数据集是一个包含儿科脑肿瘤患者多模态MRI影像(T1、T1c、T2w、T2-FLAIR)及专家标注分割掩码的医学图像数据集,专门用于自动脑肿瘤分割任务,主要应用于医学影像分析、深度学习模型训练以及儿科神经肿瘤学的研究与算法开发。

Hugging Face
2026-04-16 更新
儿科脑肿瘤分割医学影像分析
创建时间2026-04-12
更新时间2026-04-16
原始链接

https://huggingface.co/datasets/chehablab/BraTS_PED_2024

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资源简介

BraTS PED 2024数据集源自2024年脑肿瘤分割挑战赛(BraTS PED 2024)的儿科赛道,是一个专门针对儿科脑肿瘤的多机构、多参数MRI影像数据集。该数据集包含儿科脑肿瘤患者的MRI扫描,提供T1加权(T1)、T1加权对比增强(T1c)、T2加权(T2w)和T2-FLAIR(T2f)四种模态的影像数据,并附有专家标注的体素级肿瘤分割掩码,标签包括背景、肿瘤核心(非增强/囊性)、水肿和增强肿瘤。该存储库提供了数据集的2D切片版本,每个条目对应单个2D切片,包含患者/体积标识符、切片索引以及各模态影像和分割掩码。数据集主要应用于医学影像分析领域,特别适用于开发自动脑肿瘤分割算法、儿科神经肿瘤学研究以及深度学习模型训练。

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