BraTS 2016 脑肿瘤图像分割数据集

BraTS 2016 数据集是一个包含多模态磁共振成像(MRI)的脑肿瘤分割数据集,其训练集涵盖 220 个高级别胶质瘤和 54 个低级别胶质瘤的影像数据,测试集包含 191 个未知级别病例,主要用于支持脑肿瘤自动分割算法的研究、医学图像处理技术的开发以及计算机辅助诊断系统的评估。

超神经
2022-10-21 更新
医学图像处理图像分割
创建时间2022-10-21
更新时间2022-10-21
原始链接

https://hyper.ai/cn/datasets/18993

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资源简介

BraTS 2016 是一个用于脑肿瘤分割的公开医学影像数据集。该数据集包含训练集和测试集:训练集包括 220 个高级别胶质瘤(HGG)和 54 个低级别胶质瘤(LGG)的多模态磁共振成像(MRI)数据,与 BraTS 2015 数据集保持一致;测试集则由 191 个未知级别的病例组成。数据来源于临床采集,主要用于脑肿瘤自动分割算法的开发、评估与比较,是医学图像处理、计算机辅助诊断和深度学习在肿瘤分析领域的重要基准资源。

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