脑肿瘤MRI数据集
该数据集包含7,023张人脑MRI图像，涵盖胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和无肿瘤四个类别，数据模态为医学影像，主要用于深度学习在脑肿瘤检测与分类方面的研究，支持卷积神经网络在分类、分割及定位等多任务模型中的应用。
更新时间2025-12-12
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/tejovanth/Brain_Tumor_MRI_Dataset
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资源简介
该数据集是一个包含7,023张人脑磁共振成像（MRI）图像的医学影像数据集，专门用于脑肿瘤检测与分类研究。数据集涵盖四个类别：胶质瘤（Glioma）、脑膜瘤（Meningioma）、垂体瘤（Pituitary）以及无肿瘤（No Tumor）图像。数据来源于多个公开数据集，包括Figshare、SARTAJ和Br35H，其中无肿瘤类别的图像来自Br35H。数据集在构建过程中对部分标签错误的胶质瘤图像进行了修正和替换。该数据集主要应用于深度学习领域，特别是卷积神经网络（CNNs）在医学影像分析中的研究，支持脑肿瘤的分类、分割和定位等多任务模型开发。
提供机构：tejovanth
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