基本信息

创建/更新时间

2024-03-27

资源简介

该数据集包含一例39岁男性副神经节瘤（Paraganglioma, NOS）患者的组织病理学图像。数据来源于格但斯克医科大学（Medical University Gdańsk）收集的鼻腔及中耳组织样本，通过Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪以20倍放大倍数采集，并保存为DICOM格式。数据集包含详细的临床信息：患者有数月鼻出血史，CT显示左鼻腔及额窦实性肿块；病理诊断结果为副神经节瘤，免疫组化显示SYN阳性、CHR部分阳性、S100支持细胞阳性等特征。该数据集适用于肿瘤病理学、数字病理分析、副神经节瘤诊断研究以及医学影像人工智能模型训练等领域。

原始链接

https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/paraganglioma-nos-male-39-tissue-image-1310630013023651,1310630013023651-4

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源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/paraganglioma-nos-male-39-tissue-image-1310630013023651,1310630013023651-4

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- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

该数据集包含一例39岁男性副神经节瘤（Paraganglioma, NOS）患者的组织病理学图像。数据来源于格但斯克医科大学（Medical University Gdańsk）收集的鼻腔及中耳组织样本，通过Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪以20倍放大倍数采集，并保存为DICOM格式。数据集包含详细的临床信息：患者有数月鼻出血史，CT显示左鼻腔及额窦实性肿块；病理诊断结果为副神经节瘤，免疫组化显示SYN阳性、CHR部分阳性、S100支持细胞阳性等特征。该数据集适用于肿瘤病理学、数字病理分析、副神经节瘤诊断研究以及医学影像人工智能模型训练等领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别