预测转移性嗜铬细胞瘤/副神经节瘤的新型替代工具
该数据集作为文章补充材料，包含与转移性嗜铬细胞瘤和副神经节瘤预测相关的多模态数据，如临床表格、基因表达或病理特征，旨在为肿瘤学研究和医学诊断提供支持，帮助开发新型工具以评估肿瘤转移风险，适用于精准医疗和预后分析领域。
基本信息
资源简介
预测转移性嗜铬细胞瘤/副神经节瘤的新型替代工具
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Novel alternative tools for predicting for metastatic pheochromocytomas/ paragangliomas》。
【数据内容】
源站原始描述：The supplemental materials of the article \"Novel alternative tools for predicting for metastatic pheochromocytomas/ paragangliomas\"
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:38d17d9a89f564571201df0f327c65039ab009726198365f67db062c7745de68
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是文章《预测转移性嗜铬细胞瘤/副神经节瘤的新型替代工具》的补充材料，主要包含与嗜铬细胞瘤和副神经节瘤转移预测相关的数据。数据内容可能涉及临床指标、基因表达、病理特征或影像学信息，来源于医学研究中的患者样本或公共数据库。该数据集旨在支持开发或验证预测肿瘤转移风险的工具，适用于肿瘤学、医学诊断和精准医疗等领域的研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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