基于蛋白质组学鉴别胰腺良性与潜在恶性囊肿的研究
该数据集包含胰腺囊肿液的蛋白质组学数据,通过质谱分析、免疫测定等技术获取了囊肿液中蛋白质的表达谱,并测量了CEA、CA-19-9等临床指标,数据模态涵盖蛋白质组学、临床化学及免疫组织化学图像,主要用于研究胰腺良恶性囊肿的鉴别诊断、探索胰腺癌相关生物标志物,并支持临床蛋白质组学在胰腺疾病早期筛查与治疗决策中的应用。

基本信息
资源简介
基于蛋白质组学鉴别胰腺良性与潜在恶性囊肿的研究
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Role of Proteomics to Differentiate between Benign and Potentially Malignant Pancreatic Cysts》。配套论文《Role of Proteomics to Differentiate between Benign and Potentially Malignant Pancreatic Cysts》发表于 Journal of Proteome Research(2011),DOI:10.1021/pr2000557。源站首次发布:2011-05-06。
【数据内容】
源站原始描述:Pancreatic cystic neoplasms represent 10−15% of primary cystic masses of the pancreas. While pancreatic cysts are detected with an increasing frequency due to the use of advanced imaging modalities in clinical practice, the diagnosis of pancreatic cystic neoplasms remains unsatisfactory because available diagnostic techniques proved not sensitive enough so far. This study was designed to characterize the proteomic pattern of pancreatic cyst fluids obtained from various cystic lesions. Cyst fluid…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 17.43 MB。数据集 DOI:10.1021/pr2000557.s007。
【主题与分类】
源站学科分类:Biochemistry、Cell Biology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Inorganic Chemistry。主题标签:proteomic analysis、protein patterns、pancreatic cyst fluids、Malignant Pancreatic CystsPancreatic、preoperative management、LC、CEA、pancreatic cancer、amylase concentrations、Cyst fluids。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Cell Biology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Inorganic Chemistry。
【获取与许可】
源站页面:https://acs.figshare.com/articles/dataset/Role_of_Proteomics_to_Differentiate_between_Benign_and_Potentially_Malignant_Pancreatic_Cysts/2656606
使用许可:CC BY-NC 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)。
规范引用:Cuoghi, Aurora; Farina, Annarita; Z’graggen, Kaspar; Dumonceau, Jean-Marc; Tomasi, Aldo; Hochstrasser, Denis F.; et al. (2016). Role of Proteomics to Differentiate between Benign and Potentially Malignant Pancreatic Cysts. ACS Publications. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-03,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
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按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集聚焦于胰腺囊肿的蛋白质组学研究,旨在通过分析囊肿液中的蛋白质表达模式来区分良性囊肿与潜在恶性囊肿。数据集包含通过手术直接穿刺获取的胰腺囊肿液样本,并采用免疫测定法测量了CEA、CA-19-9和淀粉酶浓度,以及通过SDS-PAGE分离、LC-MS/MS技术进行蛋白质组学分析。研究发现特定组织学病变与独特的蛋白质模式相关,其中部分蛋白质已被提议作为胰腺癌的生物标志物。通过免疫印迹和免疫组织化学验证了olfactomedin-4和mucin-18等蛋白质的差异表达。该数据集为胰腺囊肿的术前诊断和管理提供了潜在的生物标志物候选,主要应用于胰腺癌早期诊断、生物标志物发现及临床蛋白质组学研究。
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