从胰腺癌囊性前体到患者血浆和囊液的代谢特征揭示细菌感染的代谢特征
该数据集包含胰腺癌及其前体病变（如导管内乳头状黏液性肿瘤）患者的血浆和囊液代谢组学数据，涵盖氨基酸、脂肪酸、胆汁酸等多种代谢物的定量信息，数据模态为代谢物浓度数值和临床表格。其主要用途是验证和发现与疾病进展相关的代谢标志物，并探索细菌感染在胰腺癌发生中的潜在作用，为早期诊断和病因研究提供支持。
基本信息
资源简介
从胰腺癌囊性前体到患者血浆和囊液的代谢特征揭示细菌感染的代谢特征
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Metabolic Characterization of Plasma and Cyst Fluid
from Cystic Precursors to Pancreatic Cancer Patients Reveal Metabolic
Signatures of Bacterial Infection》。配套论文《Metabolic Characterization of Plasma and Cyst Fluid from Cystic Precursors to Pancreatic Cancer Patients Reveal Metabolic Signatures of Bacterial Infection》发表于 Journal of Proteome Research（2021），DOI：10.1021/acs.jproteome.1c00018。源站首次发布：2021-03-15。
【数据内容】
源站原始描述：Pancreatic cancer is the seventh leading cause of cancer-related death worldwide, with a 5 year survival rate as low as 9%. One factor complicating the management of pancreatic cancer is the lack of reliable tools for early diagnosis. While up to 50% of the adult population has been shown to develop precancerous pancreatic cysts, limited and insufficient approaches are currently available to determine whether a cyst is going to progress into pancreatic cancer. Recently, we used metabolomics appr…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 481.35 KB。pr1c00018_si_002.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，481.35 KB。数据集 DOI：10.1021/acs.jproteome.1c00018.s002。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Medicine、Microbiology、Cell Biology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology。主题标签：IPMN、pancreatic ductal adenocarcinoma、purine oxidation products、Bacterial Infection Pancreatic cancer、pancreatic cancer、acid、Pancreatic Cancer Patients Reveal M...、5 year survival rate、precancerous pancreatic cysts、16 S RNA。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Medicine、Microbiology、Cell Biology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology。
【获取与许可】
源站页面：https://acs.figshare.com/articles/dataset/Metabolic_Characterization_of_Plasma_and_Cyst_Fluid_from_Cystic_Precursors_to_Pancreatic_Cancer_Patients_Reveal_Metabolic_Signatures_of_Bacterial_Infection/14219570
使用许可：CC BY-NC 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/）。
规范引用：Morgell, Ann; Reisz, Julie A.; Ateeb, Zeeshan; Davanian, Haleh; Reinsbach, Susanne E.; Halimi, Asif; et al. (2021). Metabolic Characterization of Plasma and Cyst Fluid from Cystic Precursors to Pancreatic Cancer Patients Reveal Metabolic Signatures of Bacterial Infection. ACS Publications. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-11，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个医学代谢组学数据集，旨在研究胰腺癌及其前体病变（如浆液性囊性肿瘤和导管内乳头状黏液性肿瘤）患者的血浆和囊液中的代谢特征。数据包含通过正交定量方法（结合稳定同位素标记内标）测定的代谢物浓度，涵盖氨基酸、羧酸、结合胆汁酸、游离和肉碱结合脂肪酸、嘌呤氧化产物以及氧化三甲胺等多种代谢物。数据来源于一个独立队列患者样本，并通过16S RNA分析验证了代谢物水平与囊肿内细菌富集程度的相关性。该数据集主要用于探索胰腺癌早期诊断的生物标志物，以及研究细菌感染在胰腺癌发生发展中的潜在作用。
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