CT图像分割数据集
基于CT图像的胰腺肿瘤分割数据集,用于肿瘤检测与诊断研究。

基本信息
资源简介
CT图像分割数据集
【一句话概览】
本数据集源站标题为“Segmentation on CT Images”,原始描述指出该研究利用CT图像和胰腺癌次要指征的肿瘤检测框架,展示了胰腺肿瘤诊断的出色准确率。文件数1,合计大小415 MB;标签为图像处理限制、深度学习粗粒度,分类为图像处理与深度学习;许可为CC BY 4.0(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Segmentation on CT Images》。源站首次发布:2025-02-01。
【数据内容】
源站原始描述:This research demonstrates the excellent accuracy of pancreatic tumor diagnosis using a tumor detection framework that makes use of CT images and secondary indications of pancreatic cancer
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 414.97 MB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.28327907.v2。
【主题与分类】
源站学科分类:Image processing、Deep learning。主题标签:image processing limitation、Deep Learning Coarse-grained。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/_b_Segmentation_on_CT_Images_b_/28327907
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Dodda, Koteswaramma (2025). Segmentation on CT Images. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:<b>Segmentation on CT Images</b>
- DOI:10.6084/m9.figshare.28327907.v2
- 发布日期:2025-02-01
- 文件数:1 个
- 文件总体积:414.97 MB
- 源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/_b_Segmentation_on_CT_Images_b_/28327907
命令行下载
curl -L -o "Kotteswarma.rar" "https://ndownloader.figshare.com/files/52069568"
文件清单
Kotteswarma.rar(414.97 MB)
文件总体积 414.97 MB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
This research demonstrates the excellent accuracy of pancreatic tumor diagnosis using a tumor detection framework that makes use of CT images and secondary indications of pancreatic cancer.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.28327907.v2(source: https://figshare.com/articles/dataset/_b_Segmentation_on_CT_Images_b_/28327907)。
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