复制数据：初级保健提供者对胰腺癌诊断后患者筛查、检测、诊断准备及管理的观点：一项定性研究

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/K5GKEC

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 925.7 KB。

数据说明

本研究旨在探讨初级保健提供者（PCPs）对筛查、早期发现以及他们在西弗吉尼亚州（WV）诊断胰腺癌和管理胰腺癌确诊后患者方面的准备情况的看法。2025年4月至6月，对PCPs进行了半结构化访谈。参与者必须是在WV执业的提供者，并通过电子邮件、在线广告和社交媒体招募。访谈使用经IRB批准的访谈指南进行（n=13），并进行录音和转录。进行了定性描述。此处嵌入了一个合并文件，其中包含经清理的转录稿；为保护参与者和患者的机密性，可识别信息已被遮盖/删除，同时附有最终编码手册，有助于解释变量及其属性的含义。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。