晚期胰腺癌NABPLAGEM临床试验基因组数据集

基于NABPLAGEM临床试验的胰腺癌基因组数据集,包含DNA含量流式细胞术、全基因组拷贝数变异和测序数据,用于识别影响治疗反应的体细胞基因组病变。

NIAID Data Ecosystem
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基因组Genome variation profiling by arrayGPL193879606
Phase II Clinical Trial of Nab-Paclitaxel (NAB) Plus Cisplatin (PLA) Plus Gemcitabine (GEM) (NABPLAGEM) in Patients with Untreated Advanced Pancreatic Cancer

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

晚期胰腺癌NABPLAGEM临床试验基因组数据集

【一句话概览】

本数据集是 NCBI 公开的组学数据集,收录 1 个文件,主题涵盖 Genome variation profiling by array、GPL19387、9606,可用于生物标志物发现与分子分型研究。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Phase II Clinical Trial of Nab-Paclitaxel (NAB)Plus Cisplatin (PLA) Plus Gemcitabine (GEM) (NABPLAGEM) in Patients with Untreated Advanced Pancreatic Cancer.》。源站首次发布:May 30 202。

【数据内容】

源站原始描述:We applied DNA content flow cytometry to pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) biopsies. We interrogated purified sorted tumor fractions with whole genome copy number variant (CNV) and next generation sequencing (NGS) analyses. These identified a variety of somatic genomic lesions targeting genes and cellular pathways in PDAC. Of significant interest are lesions that may affect responses to therapies

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):我们将DNA含量流式细胞术应用于胰腺导管腺癌(PDAC)活检样本。我们通过全基因组拷贝数变异(CNV)和下一代测序(NGS)分析,对纯化分选后的肿瘤组分进行了检测。这些分析发现了多种靶向PDAC中基因和细胞通路的体细胞基因组病变。其中特别值得关注的是可能影响治疗反应的病变。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个。

【主题与分类】

主题标签:Genome variation profiling by array、GPL19387、9606。

【适用方向】

组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。

【获取与许可】

源站页面:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE233746

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jun 30 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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