GSE183795胰腺导管腺癌表达谱数据集
GSE183795 包含胰腺导管腺癌肿瘤、邻近非肿瘤组织及正常胰腺样本的基因表达芯片数据。由Gene Expression Omnibus提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含244条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的胰腺癌研究。
基本信息
资源简介
GSE183795胰腺导管腺癌表达谱数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Microarray gene-expression profiles of 139 pancreatic tumor,102 adjacent non-tumor tissue from patients with pancreatic ductal adenocarcinoma and 3 normal pancreas from donors.》。源站首次发布：Sep 09 202。
【数据内容】
源站原始描述：In order to identify key pathways associated with disease aggressiveness and therapeutics resistance in the most agrressive subset of PDAC, we analyzed gene expression profiling of tumor and adjacent non-tumor tissues from PDAC cases. Non-negative matrix factorization (NMF) clustering, using gene expression profile form PDAC tumors, revealed three patient subsets. A 142-gene signature specific to the subset with the worst patient survival, predicted prognosis and stratified patients with signifi…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL6244、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE183795
【使用注意】
· 源站最后修改于 Oct 31 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE183795
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
GSE183795 包含胰腺导管腺癌肿瘤、邻近非肿瘤组织及正常胰腺样本的基因表达芯片数据。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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