卵巢癌

该数据集包含93例卵巢肿瘤组织样本的免疫组化染色数据，涵盖原发性卵巢癌和继发性卵巢肿瘤，数据模态包括组织病理图像和分子标志物表达信息。研究通过检测FOXL2、癌症相关成纤维细胞标志物及炎症细胞标志物，系统分析卵巢基质细胞在肿瘤微环境中的作用，主要应用于探索癌症相关成纤维细胞的局部起源机制、肿瘤基质形成过程以及卵巢癌的病理进展研究。

该数据集是一个包含卵巢癌患者临床随访信息的医学数据集，数据模态为临床表格数据，包含生存时间、生存状态及临床病理特征等变量，主要用于卵巢癌的生存分析研究、预后因素识别和临床决策支持等医学研究领域。

该数据集是一个多模态卵巢癌研究数据集合，包含临床表格、基因组、单细胞空间转录组学（基于CosMx、Xenium和MERFISH平台）、CRISPR筛选及Perturb-Seq数据，主要应用于探索卵巢癌肿瘤微环境的空间组织结构、免疫逃逸驱动因素以及开发新的免疫治疗策略。

该数据集包含卵巢癌患者血浆、血清和尿液三种生物流体的拉曼光谱数据，数据模态为光谱信号，涵盖了良性患者、子宫内膜异位症患者以及接受与未接受化疗的卵巢癌患者四类群体的样本，主要用于卵巢癌的早期检测、疾病分型鉴别以及治疗反应评估等生物医学光谱分析研究。

该数据集包含浆液性卵巢肿瘤的临床队列数据，以表格形式呈现卵巢癌亚型（C-特征）的百分比分布及统计检验结果，主要用于卵巢癌的分子亚型分类、生物标志物探索以及临床病理特征关联分析等研究方向。

该数据集包含来自家族性卵巢癌登记系统的临床表格数据和X染色体外显子测序数据，涉及3,499对祖母/孙女配对信息及186名卵巢癌患者的遗传信息，主要用于研究X染色体连锁遗传模式（如MAGEC3基因位点）对卵巢癌早发风险的影响，支持卵巢癌遗传机制、风险分层及家族遗传评估等研究方向。

该数据集是一个整合了多平台蛋白质组学技术的血浆蛋白质数据集合，包含371个与卵巢癌进展相关的蛋白质，数据模态主要为蛋白质质谱和代谢组学关联信息，主要用于发现和验证卵巢癌的新型生物标志物，支持早期诊断、疾病机制研究以及多因素疾病的蛋白质组学分析方法开发。

该数据集包含肿瘤标志物CA125在卵巢癌、侵袭性卵巢癌、非卵巢癌及所有癌症中的性能特征数据，数据模态为临床检验指标表格，主要用于评估CA125在不同癌症类型中的诊断效能，支持卵巢癌早期筛查、生物标志物研究及临床诊断策略的优化。

该数据集是一个专注于卵巢癌生物标志物的数据库，包含基因、蛋白质等多种分子类型的生物标志物信息，涵盖名称、功能、敏感性、特异性、检测技术、样本类型、病例数量、靶点通路及参考文献等结构化数据，主要用于支持卵巢癌的早期诊断、预后评估、治疗靶点发现以及精准医疗研究，帮助研究人员从多维度筛选和验证潜在生物标志物，以改善临床诊疗效果。

该数据集包含380名中国女性患者（192名卵巢囊肿，188名卵巢癌）的临床表格数据，具体涵盖术前血清生物标志物CA125和HE4水平、家族史、生育史、初潮年龄、绝经状态等临床特征，以及卵巢癌患者的术后病理分期信息，主要用于构建整合多维度临床特征的卵巢癌诊断与分期预测模型，以提升早期诊断准确率并指导临床治疗决策。

TCGA-OV 收录卵巢浆液性囊腺癌病例的基因组、转录组、拷贝数、临床与生物样本数据，常用于卵巢癌分型、预后和多组学分析。由National Cancer Institute提供，来自GDC Data Portal，包含多种数据模态，包含608条数据记录，适用于分类任务。