卵巢癌

该数据集包含肿瘤标志物CA125在卵巢癌、侵袭性卵巢癌、非卵巢癌及所有癌症中的性能特征数据，数据模态为临床检验指标表格，主要用于评估CA125在不同癌症类型中的诊断效能，支持卵巢癌早期筛查、生物标志物研究及临床诊断策略的优化。

该数据集包含24份卵巢癌诊断女性的半结构化访谈文本数据，通过质性研究方法收集，聚焦于患者从诊断到治疗过程中的身体、心理和社会经历，以及她们未满足的需求与应对建议，主要用于心理学、医学和社会学领域对癌症患者生活质量、心理社会支持及医疗需求评估的研究。

该数据集是一个专注于卵巢癌患者的医学数据库，包含临床、病理、遗传、手术及治疗等多模态信息，记录了超过4500名患者的疾病进程、治疗方案、治疗反应和预后数据，主要用于支持卵巢癌的回顾性研究、前瞻性数据收集、样本分析以及识别适合特定疗法和临床试验的患者群体。

TCGA-OV 收录卵巢浆液性囊腺癌病例的基因组、转录组、拷贝数、临床与生物样本数据，常用于卵巢癌分型、预后和多组学分析。由National Cancer Institute提供，来自GDC Data Portal，包含多种数据模态，包含608条数据记录，适用于分类任务。