LymphAtlas淋巴瘤PET/CT分割数据集
包含淋巴瘤患者全身FDG-PET/CT影像及3D病灶标注，适合自动分割和定量分析。来自GitHub，包含多种数据模态，包含483条数据记录，适用于图像分割任务，专注于肿瘤领域的非霍奇金淋巴瘤研究。
基本信息
资源简介
LymphAtlas淋巴瘤PET/CT分割数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《SuperD0122/LymphAtlas-》。源站首次发布：2025-04-10。
【数据内容】
源站原始描述：A Multimodal Dataset for Lymphatic Malignancies # LymphAtlas- A Multimodal Dataset for Lymphatic Malignancies. *The multimodal dataset is currently not public, it will be shared after the paper is published.*
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/SuperD0122/LymphAtlas-
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/SuperD0122/LymphAtlas-.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/SuperD0122/LymphAtlas-/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
LymphAtlas-
A Multimodal Dataset for Lymphatic Malignancies.
The multimodal dataset is currently not public, it will be shared after the paper is published.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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