GSE93261滤泡性淋巴瘤表达谱数据集
包含148例滤泡性淋巴瘤诊断活检样本表达谱数据，用于进展风险和肿瘤生物学分析。来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的非霍奇金淋巴瘤研究。
基本信息
资源简介
GSE93261滤泡性淋巴瘤表达谱数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Transcriptome analysis of Follicular Lymphomas from the PRIMABIO cohort》。源站首次发布：Jan 06 201。
【数据内容】
源站原始描述：We investigated the biological features of FL and their relationship to patients’ outcome. Gene expression analysis was carried out on diagnosis biopsies from 148 follicular lymphoma patients enrolled in the PRIMA clinical trial. We developed a gene expression-based predictor of progression-free survival (PFS) in high-tumour burden FL patients and we analysed gene-expression signatures reflecting different aspects of tumour biology for their association with outcome. proposition SH: We investiga…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL570、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE93261
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 25 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE93261
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
包含148例滤泡性淋巴瘤诊断活检样本表达谱数据，用于进展风险和肿瘤生物学分析。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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