GSE36000套细胞淋巴瘤表达谱数据集
套细胞淋巴瘤基因表达谱数据集,可用于分子亚型、预后和疾病机制研究。由IDIBAPS提供,来自Gene Expression Omnibus,数据格式为表格,适用于分类任务,专注于肿瘤领域的非霍奇金淋巴瘤研究。

基本信息
资源简介
GSE36000套细胞淋巴瘤表达谱数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Mantle Cell Lymphoma》。源站首次发布:Feb 22 201。
【数据内容】
源站原始描述:Gene expression analyis of primary MCL including IGHV mutated and unmutated cases
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL570、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE36000
【使用注意】
· 源站最后修改于 Nov 12 201,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE36000
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
套细胞淋巴瘤基因表达谱数据集,可用于分子亚型、预后和疾病机制研究。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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