XL092治疗局部晚期或转移性放射性碘难治性分化型甲状腺癌

疾病:局部晚期分化型甲状腺癌、局部晚期低分化甲状腺癌、局部晚期甲状腺滤泡癌、局部晚期甲状腺嗜酸细胞癌、局部晚期甲状腺乳头状癌、转移性分化型甲状腺癌、转移性低分化甲状腺癌、转移性甲状腺滤泡癌

Jochen LorchJochen Lorch
clinicaltrials
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XL092 for the Treatment of Locally Advanced or Metastatic Radioiodine Refractory Differentiated Thyroid Cancer

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-31

资源简介

XL092治疗局部晚期或转移性放射性碘难治性分化型甲状腺癌

XL092(zanzalintinib)治疗局部晚期或转移性放射性碘难治性分化型甲状腺癌数据集,收录自临床试验注册平台 clinicaltrials.gov 的一项肿瘤领域研究记录,归类于“肿瘤 / 其他”。该数据集围绕一项以药物 XL092 为干预手段的临床研究展开,研究对象为局部晚期或转移性的放射性碘难治/放射性碘抵抗(RAIR)分化型甲状腺癌(DTC)患者,覆盖分化型、低分化、滤泡型、嗜酸细胞型及乳头状等多种甲状腺癌亚型。数据集的核心内容是该研究的主要目标与次要目标设定,主要目标通过评估 12 个月时存活且无进展的患者比例来衡量 XL092 的治疗疗效,次要目标则包括通过影像学评估疗效以及通过评估进展情况来评价疗效等。该数据集适用于了解该临床试验的研究设计框架、疾病入选范围与疗效评价维度,为相关领域的研究者与临床人员提供参考入口。

【数据集背景】

甲状腺癌是内分泌系统常见的恶性肿瘤,其中分化型甲状腺癌占多数,常规治疗手段包括手术、放射性碘治疗及甲状腺激素抑制治疗。部分患者在接受放射性碘治疗后出现难治或抵抗,即放射性碘难治/放射性碘抵抗(RAIR)状态,此类患者尤其是局部晚期或转移性病例,治疗选择有限,是临床关注的难点。XL092(zanzalintinib)作为研究性治疗药物,针对这一人群开展临床评估,本数据集即围绕该研究形成,聚焦局部晚期或转移性放射性碘难治性分化型甲状腺癌的治疗探索。

【数据内容】

数据集所对应的研究涵盖多类疾病条件,包括局部晚期分化型甲状腺癌、局部晚期低分化甲状腺癌、局部晚期甲状腺滤泡癌、局部晚期甲状腺嗜酸细胞癌、局部晚期甲状腺乳头状癌,以及转移性分化型甲状腺癌、转移性低分化甲状腺癌、转移性甲状腺滤泡癌。研究设有主要目标与次要目标:主要目标为评估 zanzalintinib(XL092)在放射性碘难治/放射性碘抵抗(RAIR)分化型甲状腺癌(DTC)患者中的疗效,具体通过评价 12 个月时存活且无进展的患者比例来实现;次要目标包括通过影像学评估 XL092 在 RAIR DTC 患者中的治疗疗效,以及通过评估进展情况来评价该治疗在 RAIR DTC 患者中的疗效。源站描述在次要目标部分未完整呈现,后续内容源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于临床试验注册平台 clinicaltrials.gov,属于肿瘤领域下的“其他”分类。数据内容依据源站登记的研究描述整理,反映该临床研究登记的疾病条件与目标设定。除上述来源信息外,关于数据采集的具体时间范围、采集方法、样本量及随访安排等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集可用于了解针对局部晚期或转移性放射性碘难治性分化型甲状腺癌的临床研究设计框架,帮助研究者快速把握该研究的疾病入选范围、主要疗效评价维度(12 个月存活且无进展比例)以及影像学与进展评估等次要评价方向。适用于肿瘤学、内分泌肿瘤相关领域的文献调研、研究选题参考及临床试验信息检索等场景。关于该数据集在其他具体应用场景中的适用性,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据获取方式、字段结构说明、访问权限及分析操作指引等均未在现有信息中体现。

【质量与限制】

现有信息仅涵盖研究登记层面的疾病条件与目标描述,源站描述中次要目标部分内容不完整,且未提供样本量、研究结果、数据完整性校验或质量控制相关信息。因此,该数据集在结果层面的可用性与数据质量情况源站未提供,使用时需注意其信息范围限于研究登记描述。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06959641

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件:局部晚期分化型甲状腺癌、局部晚期低分化甲状腺癌、局部晚期甲状腺滤泡状癌、局部晚期甲状腺嗜酸细胞癌、局部晚期甲状腺乳头状癌、转移性分化型甲状腺癌、转移性低分化甲状腺癌、转移性甲状腺滤泡状癌。

主要目的:I. 通过评估12个月时存活且无进展的患者比例,评价zanzalintinib(XL092)在放射性碘难治/放射性碘难治(RAIR)分化型甲状腺癌(DTC)患者中的疗效。

次要目的:I. 通过影像学评估XL092治疗在RAIR DTC患者中的疗效。II. 通过评估无进展生存期,评价XL092治疗在RAIR DTC患者中的疗效。III. 通过评估总生存时间,评价接受XL092治疗的RAIR DTC患者的疗效。IV. 评估XL092单药治疗在RAIR DTC患者中的安全性和耐受性。V. 描述接受XL092单药治疗的RAIR DTC患者的生活质量特征。

探索性目标:I. 评估XL092治疗患者的免疫细胞图谱。II. 通过下一代测序(NGS)和生物标志物分析,评估导致对XL092应答或失败的机制。方案概要:患者在每个周期的第1-21天每日口服XL092(PO)(QD)。在无疾病进展或不可接受毒性情况下,周期每21天重复。患者在整个研究期间接受计算机断层扫描(CT)或磁共振成像(MRI)及X射线成像,并采集血液和尿液样本。完成研究治疗后,患者在30天时进行随访,随后每3个月随访一次,持续12个月。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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