COVID-19期间参与过既往临床试验的神经病变癌症患者幸福感研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04650178

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：COVID-19感染、造血与淋巴细胞肿瘤、恶性实体肿瘤、神经病变。主要目标：I. 评估参与三项临床试验之一的患者在2019年冠状病毒病（COVID-19）大流行期间的健康相关生活质量（HRQOL）（如身体、情感、社会福祉）及其他COVID-19特定领域（如焦虑、社交互动、财务状况）的经历，以及COVID-19经历与COVID-19特定困扰、HRQOL和临床结局之间的关联。II. 检查参与两项NFB试验之一并接受NFB治疗的神经病理性疼痛患者与参与非治疗相关神经病变研究（即未接受NFB治疗）的神经病理性疼痛患者之间的结局差异。III. 评估应对与韧性因素在多大程度上调节COVID-19经历对COVID-19特定困扰、HRQOL和临床结局的影响。

大纲：患者用15分钟完成一份在线问卷，内容涉及他们在COVID-19疫情期间的经历，包括检测情况、暴露风险、他们认识的人是否感染过COVID-19，以及疫情如何影响其生活质量的问题。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。