子宫内膜癌幸存者体重管理研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06877572

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：子宫内膜癌幸存者、体重管理、早期子宫内膜癌。本研究旨在了解肿瘤科医生如何组织多学科团队，帮助肥胖的子宫内膜癌幸存者参与体重管理项目，并可能开始使用减重药物。肥胖对早期子宫内膜癌幸存者未来健康和寿命的影响，往往超过其癌症诊断本身。患者将被转介至KUMC妇产科体重管理门诊，讨论体重管理方案。* 若患者决定使用减重药物，研究将从其病历中收集作为减重药物患者常规监测一部分所记录的数据。* 若患者决定不使用任何药物，研究将监测作为其常规医疗护理一部分所收集的体格检查和实验室数据。本研究还将尝试了解患者开始或未开始使用减重药物的原因。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。