万古霉素用于艰难梭菌NAAT+/EIA-血液肿瘤患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于血液肿瘤及骨髓移植患者中艰难梭菌感染(NAAT 阳性、毒素阴性)的抗生素过度治疗问题

基本信息
资源简介
万古霉素用于艰难梭菌NAAT+/EIA-血液肿瘤患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于血液肿瘤及骨髓移植患者中艰难梭菌感染(NAAT 阳性、毒素阴性)的抗生素过度治疗问题。源站描述指出,对 NAAT(+)/toxin(-) 患者使用口服万古霉素虽能抑制艰难梭菌生长,但无法根除携带,并会显著且持久地破坏下消化道菌群;而造血干细胞移植植入时菌群破坏程度已被证明是总体及移植相关 3 年死亡率的独立预测因素。数据可用于研究该人群的感染治疗策略与预后关联(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:艰难梭菌感染、血液系统疾病、骨髓移植、肿瘤性疾病。对 NAAT(+)、毒素(-) 患者进行抗生素过度治疗所导致的不良健康后果,在移植受者中可能尤为重要。Froedtert Memorial Lutheran Hospital 针对 CDI 的常规治疗处方是口服万古霉素。虽然该药对艰难梭菌具有极好的活性,且通常能将其生长抑制至无法检出,但它并不能根除携带,其使用会导致下消化道微生物群显著且持久的破坏。同时,已证明在 HSCT 植入时下消化道微生物群的破坏程度是总体及移植相关 3 年死亡率的独立预测因素(已控制其他基础疾病标志物)。此外,近期研究结果提示
【主题与分类】
主题标签:Clostridium Difficile Infection、Hematologic Diseases、Bone Marrow Transplant、Oncologic Disorders。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03030248
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03030248
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:艰难梭菌感染、血液系统疾病、骨髓移植、肿瘤性疾病。对NAAT阳性、毒素阴性的患者进行抗生素过度治疗所导致的不良健康后果,在移植受者中可能尤为重要。Froedtert Memorial Lutheran Hospital针对CDI的常规治疗处方为口服万古霉素。尽管该药对艰难梭菌具有极好的活性,且通常能将其生长抑制至无法检出水平,但它并不能根除携带状态,且其使用会导致下消化道微生物群显著且持久的破坏。与此同时,已有研究证明,在HSCT植入时下消化道微生物群破坏的程度是总体3年死亡率和移植相关3年死亡率的独立预测因素(已控制其他基础疾病标志物)。此外,近期研究结果提示,抗生素的骨髓抑制作用——在此情况下可能是不必要的口服万古霉素(其吸收程度可忽略不计)——可能完全是通过微生物群破坏所介导的。所有这些数据均支持以下观点:对NAAT阳性、毒素阴性C.
对于困难患者而言,可能产生显著的负面影响,而没有明确的临床益处。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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