SEER喉癌淋巴结转移患者分类与连续LNR单因素和多因素分析（CSS与OS）

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SEER喉癌淋巴结转移患者分类与连续LNR单因素和多因素分析（CSS与OS）

Univariate and multivariate analysis of the categorical and continuous LNR with cause-specific survival (CSS) and overall survival (OS) of SEER laryngeal cancer patients with lymph node metastasis.

该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件 Table_3.xls，对应 2014 年发表于 PLoS ONE 的论文《Lymph Node Ratio for Postoperative Staging of Laryngeal Squamous Cell Carcinoma》。数据围绕 SEER 数据库中伴淋巴结转移的喉癌患者，对分类变量与连续变量的淋巴结比率（LNR）分别进行单因素和多因素分析，结局为病因特异性生存（CSS）与总生存（OS）。多因素分析采用与论文 Table 2 相同的 Cox 回归模型校正。该数据可用于喉癌术后分期相关生存分析的方法学复现与预后因素评估（来源 figshare，CC B。

【数据集背景】

配套论文《Lymph Node Ratio for Postoperative Staging of Laryngeal Squamous Cell Carcinoma with Lymph Node Metastasis》发表于 PLoS ONE（2014），DOI：10.1371/journal.pone.0087037。源站首次发布：2014-01-27。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：†多变量分析使用表2中相同的Cox回归模型进行调整。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0087037.t003。

【主题与分类】

源站学科分类：Medicine。主题标签：Diagnostic medicine、pathology、oncology、Cancers and neoplasms、Head and neck tumors、Head and neck squamous cell carcinoma、Cancer detection and diagnosis、otorhinolaryngology、Head and neck cancers、Head and neck surgery。本站分类：肿瘤。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Univariate_and_multivariate_analysis_of_the_categorical_and_continuous_LNR_with_cause_specific_survival_CSS_and_overall_survival_OS_of_SEER_laryngeal_cancer_patients_with_lymph_node_metastasis_/914069

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Wang, Yu-Long; Li, Duan-Shu; Wang, Yu; Wang, Zhuo-Ying; Ji, Qing-Hai (2015). Univariate and multivariate analysis of the categorical and continuous LNR with cause-specific survival (CSS) and overall survival (OS) of SEER laryngeal cancer patients with lymph node metastasis.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-03，引用时请注意版本时效。