经皮传感器检测癌症相关淋巴水肿项目Limb Rescue研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06305884

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：造血与淋巴系统肿瘤、淋巴水肿、恶性实体肿瘤。主要目的：I. 描述一种结合光电容积脉搏波描记法和生物阻抗的独特特征，用以区分静息状态下患有淋巴水肿的参与者与未患淋巴水肿的参与者。次要目的：I. 在患有淋巴水肿的参与者中，描述一种结合光电容积脉搏波描记法和生物阻抗的独特特征，用以区分患侧手臂与未患侧手臂。II. 在参与者数据采集期间，经皮传感器的耐受性。III. 使用光电容积脉搏波描记法和生物阻抗的组合，确定患有淋巴水肿的参与者中淋巴水肿的可能临界点。研究大纲：参与者接受BI并佩戴“手表样”传感器，并在研究期间于静息状态和活动状态（骑健身自行车）下接受PPG。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。