Tovorafenib 治疗儿童及青年颅咽管瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05465174

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：颅咽管瘤，儿童，颅咽管瘤，复发性颅咽管瘤。主要目的：I. 根据身体功能并与历史对照相比，确定12个月时的无进展生存率和生活质量的维持情况。次要目的：I. 确定在1年、2年和3年随访时有视觉缺陷的参与者比例。II. 确定在1年、2年和3年随访时有神经内分泌缺陷的参与者比例。探索性目的：I. 评估新诊断或复发性颅咽管瘤儿童和年轻成人的生活质量（QOL）和认知测量。II. 对治疗前和治疗后的肿瘤组织（如可获得）进行免疫组织化学（IHC）/多重离子束成像，包括在进展时，以评估完整肿瘤组织中蛋白质密度模式和空间关系，并阐明治疗过程中和疾病演变过程中肿瘤组织的变化。III.

对治疗前和治疗后的肿瘤组织（如可获得）进行单细胞（scRNA）RNA测序，包括在疾病进展时，以识别和表征构成颅咽管瘤组分的不同细胞亚群，并阐明细胞亚群在治疗过程和疾病演变过程中的变化。IV. 对治疗前和治疗后的肿瘤组织（包括在疾病进展时）进行蛋白质组学分析，以表征在不同肿瘤区室中有活性的不同蛋白质和转录组通路，并阐明蛋白质组谱在治疗过程和疾病演变过程中的变化。V. 对治疗前和治疗后的囊液（包括在疾病进展时）进行ELISA阵列/多重分析，以表征不同的细胞因子谱，并阐明细胞因子谱在治疗过程和疾病演变过程中的变化。VI. 在影像学和临床结局的背景下，使用描述性统计进行微生物组和流式细胞术研究。VII. 评估患者和/或代理人对于参与研究的满意度

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。