直肠癌术前放化疗后手术时机研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02441153

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：直肠肿瘤。本研究的主要问题是，术前放化疗后延迟手术是否能提高无病生存率。将标准的6-7周等待期与10-11周进行比较，后者是荷兰结直肠外科审计中确定的、最有可能提高病理完全缓解（pCR）率的时间范围。本试验还将能够确定延长等待间隔是否会提高保肛率、局部复发率和pCR率。虽然与GRECCAR-6试验相似，但我们的主要结局是无病生存（一个更具临床相关性的结局），并且是北美首个此类临床试验。为最大化本试验的效用，将对术前放化疗前的肿瘤样本进行免疫组化染色，以前瞻性验证Hur等人[28]提出的评分系统。问题在于这些生物标志物的表达是否能预测哪些患者将实现pCR和无病生存。该试点将设计为一项前瞻性、开放标签临床试验，患者被随机分配在完成术前放化疗后6-7周或10-11周接受手术。

其意图是，一旦获得初步数据，安大略省的其他中心也将被纳入。这不仅有助于回答我们的研究问题，还将创建一个大型的直肠癌患者前瞻性数据库。主要结局（无病生存期）将在3年后进行评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。