评估HPV疫苗对27-45岁日本女性预防效果的前瞻性队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04022148

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：宫颈癌、牛痘。一系列关于HPV疫苗的证据已证明其在全球年轻女性（年龄小于26岁）中的有效性。相比之下，四价HPV6/11/16/18疫苗在成年女性（年龄27岁及以上）中的有效性证据有限。最重要的是，迄今为止尚无针对日本成年女性的证据。尽管如此，我们假设四价HPV6/11/16/18疫苗在日本成年女性中同样显示出有效性。本试验的结果将成为首个本地证据，这将在妇产科学界产生相当大的影响——在该领域，本地证据相较于全球证据更受重视——为支持年轻成年人HPV疫苗的补种计划提供有力依据。因此，我们相信本研究将为通过HPV疫苗预防年轻成年人HPV感染建立本地支持性证据，从而通过预防HPV感染在日本带来显著的公共卫生改善，而日本已长期停止主动推荐。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。