口腔癌预防中黏膜筛查的重要性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07682883

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：口腔潜在恶性疾病、口腔癌、口腔鳞状细胞癌、口腔 cavity 癌、口腔潜在恶性病变、口腔白斑、口腔黏膜、口腔黏膜疾病。本研究将在同意完成问卷并参与研究的患者中进行——这些患者前往华沙医科大学大学牙科中心口腔黏膜与牙周疾病科就诊，以预防和治疗口腔黏膜及牙周疾病。每位参与者将被要求完成一份为本研究设计的专有问卷，问卷内容包括有关潜在肿瘤性病变和口腔癌危险因素的问题。随后，将依次进行以下检查：常规外部和口内检查，以及使用选定的Oralitest设备通过荧光方法对口腔黏膜进行检查。执行荧光方法需要固化灯。当上皮组织暴露于特定波长的光时，荧光检查可以揭示其结构的变化——直至基底膜，而癌前病变通常起源于此。

这允许清晰区分病变、改变的组织，其表现为暗色、不规则区域，与反射光线呈特征性亮色的健康背景形成鲜明对比。临床检查和荧光检查都将由一名牙科保健员——项目作者——按照特定的标准化方案进行，涵盖唇红及口腔黏膜的各个部分（唇黏膜、颊黏膜、硬腭和软腭、牙龈、口咽、舌和口底）。在临床检查中，将评估黏膜的颜色、湿度以及是否存在以下病变：斑点/染色（白色、红色、紫色、黑色）、丘疹、结节、肿瘤、水疱、小水疱、大疱、脓疱、擦伤、糜烂、裂隙、溃疡、鳞屑、结痂、瘢痕。还将按照特定方案进行淋巴结触诊检查：耳前淋巴结、腮腺淋巴结、气管旁淋巴结、颌下

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。