HOPE研究：乙型与丙型肝炎患者特征分析

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02995252

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病情况：慢性乙型肝炎、丙型肝炎。乙型肝炎病毒在全球范围内慢性感染3.5亿人，美国有超过100万人感染；美国人口中约410万人（1.6%）感染过丙型肝炎。这些感染是终末期肝病、癌症以及肝移植适应症的主要原因。两者均可通过性接触、围产期和经皮途径传播。合并人类免疫缺陷病毒（HIV）感染会加速肝病进展，且由于传播途径相同，慢性乙型和丙型肝炎对HIV感染者的影响尤为严重。本研究的主要目标是识别病毒性肝炎患者，提供与诊疗及未来治疗的衔接，并评估疾病进展；同时在10年期间对乙型肝炎患者及接受直接抗病毒药物治疗的丙型肝炎患者进行特征描述。

该研究包括参与者问卷和静脉采血，将在哥伦比亚特区和马里兰州的临床设施现场实施，以及巴尔的摩马里兰大学人类病毒学研究所进行。该队列旨在研究有关肝病、利用基因组学、蛋白质组学和免疫疾病模型进行疾病发病机制的研究问题。次要目标包括研究乙型和丙型肝炎疾病进展的免疫发病机制。此外，这是评估直接作用抗病毒药物清除丙型肝炎的长期效果以及用于诊断和结局的生物标志物谱的宝贵机会。而且，这将作为一个捕获方案，为新型乙型和丙型肝炎治疗试验选择适当的参与者。本研究包括针对乙型肝炎患者的标准治疗子研究。在该子研究中，参与者将接受一种已批准的核苷（酸）类似物，并前瞻性地观察治疗期间肝纤维化的变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。