微生物群移植联合益生元治疗功能性便秘的疗效与安全性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为微生物群移植联合益生元治疗功能性便秘的疗效与安全性,涉及功能性便秘、慢性便秘与粪菌移植

Peking Union Medical College HospitalPeking Union Medical College Hospital
clinicaltrials
浏览 9
其他分类Constipation - FunctionalChronic ConstipationFecal Microbiota Transplantation
The Efficacy and Safety of Microbiota Transplantation Combined With Prebiotics for Treatment of Functional Constipation

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

微生物群移植联合益生元治疗功能性便秘的疗效与安全性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为微生物群移植联合益生元治疗功能性便秘的疗效与安全性,涉及功能性便秘、慢性便秘与粪菌移植。源站描述指出慢性便秘是常见胃肠道疾病,全球患病率约15%,影响日常生活与生活质量,并增加高血压、心血管疾病和缺血性卒中的死亡率,与结直肠癌发病密切相关;随着人口老龄化和久坐、低纤维饮食等生活方式因素,功能性便秘发病率逐渐上升。传统治疗主要依赖各类泻药,长期使用副作用明显且费用较高,手术治疗作用有限。该数据可用于便秘治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:功能性便秘、慢性便秘、粪菌移植。慢性便秘是一种常见的胃肠道疾病,全球患病率约为15%,严重影响日常生活和生活质量。它还会增加高血压、心血管疾病和缺血性卒中的死亡率,并与结直肠癌的发病率密切相关,使其成为严重威胁人们健康和生活质量的主要慢性疾病。随着人口老龄化以及久坐行为和低纤维饮食等生活方式因素,功能性便秘的发病率逐渐上升。慢性便秘的传统治疗主要依赖各类泻药,长期使用具有显著副作用且治疗费用相对较高,而手术治疗的作用有限

【主题与分类】

主题标签:Constipation - Functional、Chronic Constipation、Fecal Microbiota Transplantation。本站分类:肿瘤/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07386795

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:功能性便秘、慢性便秘、粪菌移植。慢性便秘是一种常见的胃肠道疾病,全球患病率约为15%,严重影响日常生活和生活质量。它还会增加高血压、心血管疾病和缺血性脑卒中的死亡率,并与结直肠癌的发病率密切相关,是一种严重威胁人们健康和生活质量的重大慢性疾病。随着人口老龄化加剧以及久坐、低纤维饮食等生活方式因素,功能性便秘的发病率逐渐上升。慢性便秘的传统治疗主要依赖各类泻药,长期使用副作用明显且治疗费用相对较高,而手术治疗患者接受度有限。肠道菌群与肠道动力密切相关,慢性便秘患者常存在肠道菌群失调,其肠道菌群多样性和结肠黏膜菌群结构与健康人群存在显著差异。

近年来,越来越多的研究发现,基于肠道菌群的治疗方法,如益生菌、益生元、合生元、后生元及粪菌移植(FMT),能有效防治慢性便秘。FMT作为重塑肠道菌群的一种方法,已在国内外多家中心广泛应用于炎症性肠病、肠易激综合征、自闭症及肥胖症等疾病。临床应用中的总体不良反应率约为3%,主要包括腹部不适(腹胀、腹痛)、腹泻以及继发性肠道感染甚至菌血症(罕见)。我中心已在医联体北京六院建立了粪菌移植中心,目前已实施近100例FMT治疗IBD、自闭症、功能性肠病。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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