Movicol治疗儿童慢性便秘疗效与安全性研究
该数据集来源于clinicaltrials.gov,主题为Movicol治疗儿童慢性便秘的疗效与安全性研究。研究设计包含1周基线期、2周随机双盲治疗期(Movicol或匹配安慰剂)、2周安慰剂洗脱期后交叉接受另一种治疗2周,随后患者可选择参加为期8周的开放标签研究后随访并接受Movicol

基本信息
资源简介
Movicol治疗儿童慢性便秘疗效与安全性研究
该数据集来源于clinicaltrials.gov,主题为Movicol治疗儿童慢性便秘的疗效与安全性研究。研究设计包含1周基线期、2周随机双盲治疗期(Movicol或匹配安慰剂)、2周安慰剂洗脱期后交叉接受另一种治疗2周,随后患者可选择参加为期8周的开放标签研究后随访并接受Movicol。数据覆盖慢性便秘患儿在随机、双盲、交叉及开放标签随访各阶段的治疗与观察信息,可用于评估Movicol在儿童慢性便秘中的疗效与安全性,支持消化系统疾病及儿童便秘相关的临床研究与分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性便秘。经过1(一)周的基线期后,符合入选标准的受试者进入研究的治疗阶段。患者被随机分配接受Movicol或匹配的安慰剂治疗两(2)周。治疗阶段之后,患者经历两(2)周的安慰剂洗脱期,然后交叉接受替代治疗,例如服用Movicol的患者在完成洗脱期后给予匹配的安慰剂,反之亦然,为期两(2)周。在完成双盲治疗阶段后,患者可选择参加为期八(8)周的开放标签研究后随访。参加研究后随访的患者接受Movicol。
【主题与分类】
主题标签:Chronic Constipation。本站分类:消化系统疾病/儿童便秘。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00403819
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00403819
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
适应症:慢性便秘。在为期1(一)周的基线期后,符合入选标准的受试者进入研究的治疗阶段。患者被随机分配接受Movicol或匹配的安慰剂治疗两(2)周。治疗阶段结束后,患者经历两(2)周的安慰剂洗脱期,随后交叉接受另一种治疗,例如,服用Movicol的患者在洗脱期结束后给予匹配的安慰剂,反之亦然,持续两(2)周。双盲治疗阶段完成后,患者可选择参加为期八(8)周的开放标签研究后随访。参与研究后随访的患者接受Movicol治疗。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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