肠道灌洗技术治疗慢性便秘和/或大便失禁的结局研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07473622

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：大便失禁、慢性便秘。本临床研究是一项上市后、探索性、随机、平行、开放标签研究，比较两种获UKCA/CE认证的经肛门灌洗产品，用于管理不同来源的大便失禁和/或慢性便秘。本研究旨在通过遵循典型临床常规，在真实世界临床环境中评估结局，与典型临床流程的唯一区别在于随机化以及更频繁的访视/电话。在为期4周的培训期内，参与者将由专科护士培训如何使用其被随机分配到的设备，并被指导每日灌洗一次。在研究剩余期间，建议参与者继续每日灌洗一次（或每周至少3次）。将通过电话或面对面访视对参与者进行最长52周的随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。