Exparel对结肠手术后疼痛及麻醉药使用的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02052557

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   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：术后疼痛、结肠癌、憩室炎。将接受Kraemer医生和Raman医生择期结肠切除术的患者将被邀请参与本研究。这包括机器人、腹腔镜和开腹手术。在术前区域，手术住院医师将在手术前告知患者有机会参与这项研究。住院医师将在那时征得患者同意，如果患者选择参与，他们将被随机分配到exparel组或非exparel组。随机化将通过让住院医师抽取一个信封来完成，信封上会说明患者被随机分配到exparel组还是非exparel组，每组随机分配比例为50%。患者不会被告知他们接受的是哪种局部麻醉药。主治外科医生也将对患者接受的局部麻醉药类型不知情；只有住院医师和手术室（OR）工作人员知道给予了哪种局部麻醉药。遗憾的是，exparel的不透明颜色使得注射局部麻醉药的医生无法对给予的麻醉药类型保持盲态。

患者将照常被送往手术室，手术将按常规进行。手术结束时，患者将接受exparel或布比卡因，具体取决于患者被随机分配到哪一组。在注射局部麻醉药时，主刀外科医生将不在手术室内。手术结束时，将向皮下组织注射30毫升（mL）的exparel或布比卡因。患者将被送往术后监护室（PACU），两组之间的术后镇痛药物将标准化，将使用患者自控镇痛（PCA）的标准起始剂量，并根据需要进行调整。术后护理将尽量在饮食、拔除导尿管（dc）、不使用鼻胃管（NG）等方面实现标准化，但这将基于

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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