在复发或转移性鼻咽癌初始治疗后于常规免疫治疗中加入BMS-986016(Relatlimab)的试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦复发或转移性鼻咽癌(R/M NPC)的免疫联合治疗研究。试验评估在铂类-吉西他滨-nivolumab一线联合治疗后未进展的患者中,于nivolumab维持治疗基础上加入BMS-986016(relatlimab)是否较单用nivolumab维持治

基本信息
资源简介
在复发或转移性鼻咽癌初始治疗后于常规免疫治疗中加入BMS-986016(Relatlimab)的试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦复发或转移性鼻咽癌(R/M NPC)的免疫联合治疗研究。试验评估在铂类-吉西他滨-nivolumab一线联合治疗后未进展的患者中,于nivolumab维持治疗基础上加入BMS-986016(relatlimab)是否较单用nivolumab维持治疗改善无进展生存期(PFS)与总生存期(OS),并比较两治疗组的失败模式(局部区域复发与远处转移)。数据可用于肿瘤免疫治疗疗效预测与生存分析相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:转移性鼻咽癌、复发性鼻咽癌、IV期鼻咽癌AJCC v8。主要目的:I. 确定在复发和/或转移性鼻咽癌(R/M NPC)一线治疗中,接受铂类-吉西他滨-nivolumab联合治疗后未进展的患者中,于nivolumab维持治疗中加入BMS-986016(relatlimab)是否根据实体瘤疗效评价标准(RECIST)1.1显示出改善无进展生存期(PFS)的信号。次要目的:I. 确定与单用nivolumab维持治疗相比,于nivolumab维持治疗中加入BMS-986016(relatlimab)是否改善总生存期(OS)。II. 比较治疗组之间的失败模式(局部区域复发和远处转移)。III. 确定于nivolumab维持治疗中加入BMS-986016(relatlimab)是否
【主题与分类】
主题标签:Metastatic Nasopharyngeal Carcinoma、Recurrent Nasopharyngeal Carcinoma。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06029270
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:转移性鼻咽癌、复发性鼻咽癌、AJCC第8版IV期鼻咽癌。主要目标:I. 确定在纳武利尤单抗维持治疗中加入BMS-986016(relatlimab)是否能在复发和/或转移性鼻咽癌(R/M NPC)一线治疗中,对接受铂-吉西他滨-纳武利尤单抗联合治疗后未进展的患者,根据实体瘤疗效评价标准(RECIST)1.1显示出改善无进展生存期(PFS)的信号。次要目标:I. 确定在纳武利尤单抗维持治疗中加入BMS-986016(relatlimab)是否较单独纳武利尤单抗维持治疗改善总生存期(OS)。II. 比较治疗组间的失败模式(局部区域复发和远处转移)。III. 确定在纳武利尤单抗维持治疗中加入BMS-986016(relatlimab)是否较单独纳武利尤单抗维持治疗改善客观缓解、缓解持续时间和疾病控制率。IV.
评估nivolumab-BMS-986016(relatlimab)维持治疗的可耐受性,并根据不良事件通用术语标准第5.0版(CTCAE v5.0)标准评估和比较两组之间的毒性。V. 评估基线血浆EB病毒(EBV)DNA(< 2000拷贝/mL对比[vs.] ≥ 2000拷贝/mL)作为预后生物标志物。VI. 验证诱导后血浆EBV DNA(可检测[≥ 1拷贝/mL]对比不可检测[0拷贝/mL])作为预后生物标志物。探索性目标:I. 收集血液和组织标本用于未来的转化科学研究。II. 评估诱导后血浆EBV DNA(可检测[≥ 1拷贝/mL]对比不可检测[0拷贝/mL])作为预测性生物标志物。大纲:诱导治疗:患者在每个周期的第1天接受nivolumab静脉注射(IV),输注时间超过30分钟;在每个周期的第1天接受顺铂IV或卡铂IV,输注时间超过30-60分钟;在每个周期的第1天和第8天接受吉西他滨IV,输注时间超过30分钟。在无疾病进展或不可接受的毒性的情况下,周期每21天重复一次,最多6个周期。患者u
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




