奥拉帕利联合替莫唑胺对比常规治疗用于化疗失效后子宫平滑肌肉瘤的试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦化疗停止起效后的晚期子宫平滑肌肉瘤治疗研究,覆盖局部晚期、转移性、不可切除及AJCC v8 III/IV期患者

基本信息
资源简介
奥拉帕利联合替莫唑胺对比常规治疗用于化疗失效后子宫平滑肌肉瘤的试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦化疗停止起效后的晚期子宫平滑肌肉瘤治疗研究,覆盖局部晚期、转移性、不可切除及AJCC v8 III/IV期患者。试验比较奥拉帕利联合替莫唑胺与研究者选择方案(曲贝替定或帕唑帕尼)的疗效,主要终点为无进展生存期和总生存期。数据可用于评估该联合方案在经多线治疗患者中的生存获益,支持肿瘤治疗决策与预后预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:局部晚期子宫体平滑肌肉瘤、转移性子宫体平滑肌肉瘤、AJCC v8 III期子宫体平滑肌肉瘤、AJCC v8 IV期子宫体平滑肌肉瘤、不可切除的子宫体平滑肌肉瘤。主要目标:I. 在研究者(当地站点)评估确定已接受过两线或以上治疗的晚期子宫平滑肌肉瘤(uLMS)患者中,比较奥拉帕利联合替莫唑胺(第1组)与研究者选择方案(曲贝替定或盐酸帕唑帕尼[帕唑帕尼])(第2组)的无进展生存期(PFS)。(2期)II. 在已接受过两线或以上治疗的晚期uLMS患者中,比较奥拉帕利联合替莫唑胺(第1组)与研究者选择方案(曲贝替定或帕唑帕尼)(第2组)的总生存期(OS)。(Phas
【主题与分类】
主题标签:Metastatic Uterine Corpus Leiomyosarcoma。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05432791
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病条件:局部晚期子宫体平滑肌肉瘤、转移性子宫体平滑肌肉瘤、AJCC第8版III期子宫体平滑肌肉瘤、AJCC第8版IV期子宫体平滑肌肉瘤、不可切除的子宫体平滑肌肉瘤。主要目的:I. 比较奥拉帕利联合替莫唑胺(第1组)与研究者选择方案(曲贝替定或盐酸帕唑帕尼[帕唑帕尼])(第2组)在治疗已接受过两线或以上既往治疗(由研究者[当地中心]评估确定)的晚期子宫平滑肌肉瘤(uLMS)患者中的无进展生存期(PFS)。(2期)II. 比较奥拉帕利联合替莫唑胺(第1组)与研究者选择方案(曲贝替定或帕唑帕尼)(第2组)在治疗已接受过两线或以上既往治疗的晚期uLMS患者中的总生存期(OS)。(3期)次要目的:I.
通过使用不良事件通用术语标准(CTCAE)第5版确定不良事件,以及使用患者报告结局(PRO)-CTCAE第1版确定患者报告的毒性,来评估各治疗组内及组间每种治疗的安全性和耐受性。(2/3期)II. 通过研究者评估确定各治疗组内及组间的客观缓解率(ORR)、缓解持续时间(DOR)和疾病控制率(DCR)。(2/3期)大纲:患者被随机分配至2个治疗组中的1组。第1组:患者在每个周期的第1-7天口服(PO)替莫唑胺每日一次(QD),并在每个周期的第1-7天口服奥拉帕利每日两次(BID)。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下,周期每21天重复一次。患者在整个试验期间接受计算机断层扫描(CT)或磁共振成像(MRI)和/或骨扫描。患者在整个试验期间还接受血液样本采集。第2组:患者在每个周期的第1天接受曲贝替定静脉内(IV)持续24小时输注,或在每个周期的第1-21天口服帕唑帕尼QD。
在无疾病进展或不可接受的毒性情况下,每21天重复一个周期。患者接受CT扫描或MRI和/或骨扫描,贯穿……
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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