TCGA 喉癌患者特征数据集
数据覆盖喉癌患者的临床特征信息，可用于分析临床特征与总体生存的关联，支持单因素与多因素分析等生存相关研究，为喉癌预后生物标志物探索提供基础表格数据（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）
基本信息
资源简介
TCGA 喉癌患者特征数据集
TCGA laryngeal cancer patient characteristics.
该数据集来自 plos.figshare.com，收录 TCGA 喉癌患者特征数据，共 1 个文件（Table 1.xls），由 Lucheng Fang 等作者于 2021 年 9 月 27 日发布，配套论文发表于 PLOS ONE。数据覆盖喉癌患者的临床特征信息，可用于分析临床特征与总体生存的关联，支持单因素与多因素分析等生存相关研究，为喉癌预后生物标志物探索提供基础表格数据（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Low expression of CIP4 in predicting worse overall survival: A potential biomarker for laryngeal cancer》发表于 PLOS ONE（2021），DOI：10.1371/journal.pone.0253545。源站首次发布：2021-09-27。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：TCGA喉癌患者特征。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0253545.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：univariate analysis revealed、tgf -&# 946、multivariate analysis revealed、326 &# 8211、293 &# 8211、better overall survival、clinical characteristics associated、high significantly correlated、overall survival、significantly associated。本站分类：肿瘤。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/TCGA_laryngeal_cancer_patient_characteristics_/16686812
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Fang, Lucheng; Shi, Licai; Wang, Wen; Wu, Xiu; Hu, Tingting; Huang, Yideng; et al. (2021). TCGA laryngeal cancer patient characteristics.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-09，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：TCGA laryngeal cancer patient characteristics.
- DOI：10.1371/journal.pone.0253545.t001
- 发布日期：2021-09-27
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/TCGA_laryngeal_cancer_patient_characteristics_/16686812
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/30898520"
文件清单
Table 1.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
TCGA laryngeal cancer patient characteristics.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0253545.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/TCGA_laryngeal_cancer_patient_characteristics_/16686812）。
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