肺癌调查数据集
基于问卷调查的肺癌风险预测表格数据集，用于低成本评估个人癌症风险。
基本信息
资源简介
肺癌调查数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《virtual10/survey_lung_cancer》。源站首次发布：2025-01-10。
【数据内容】
源站原始描述：Dataset Card for Lung Cancer Table of Contents Table of Contents Dataset Description Dataset Summary Supported Tasks and Leaderboards Languages Dataset Structure Data Instances Data Fields Data Splits Dataset Creation Curation Rationale Source Data Annotations Personal and Sensitive Information Considerations for Using the Data Social Impact of Dataset Discussion of Biases Other Known Limitations Additional Information Dataset Curators Licensing Information Citation Information Contributions Dat…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 155.69 KB。
【主题与分类】
主题标签：license:apache-2.0、size_categories:1K<n<10K、format:csv、modality:tabular、modality:text、library:datasets、library:pandas、library:mlcroissant、library:polars、region:us。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/virtual10/survey_lung_cancer
使用许可：apache-2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("virtual10/survey_lung_cancer")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/virtual10/survey_lung_cancer
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
