中国老年人eHealth使用、健康素养、癌症担忧、心理困扰与睡眠调查数据(N=903)

该数据集包含中国大陆903名55岁及以上老年人的中文调查问卷回答,旨在考察eHealth使用如何通过癌症担忧和心理困扰与睡眠时长相关联,以及eHealth素养的调节作用

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2026-10-26 更新
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表格回归eHealth useeHealth literacysleep qualitycancer worrypsychological distressolder adultsChinamoderated mediationhealth communication
Survey data on eHealth use, eHealth literacy, cancer worry, psychological distress and sleep among Chinese older adults (N = 903)

基本信息

模态
表格
大小
0.000716256 GB
任务类型
回归
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-10-26
版本
v1

资源简介

中国老年人eHealth使用、健康素养、癌症担忧、心理困扰与睡眠调查数据(N=903)

Survey data on eHealth use, eHealth literacy, cancer worry, psychological distress and sleep among Chinese older adults (N = 903)

该数据集包含中国大陆903名55岁及以上老年人的中文调查问卷回答,旨在考察eHealth使用如何通过癌症担忧和心理困扰与睡眠时长相关联,以及eHealth素养的调节作用。变量涵盖eHealth使用、eHealth素养(8条目量表)、癌症担忧、心理困扰(焦虑和抑郁症状)、睡眠时长与睡眠质量、健康行为及社会人口学特征。数据文件为SPSS格式的mainland_older_adults.sav,分析在SPSS中采用PROCESS Model 83完成。该数据可用于研究健康传播、eHealth行为与老年人睡眠及心理健康的关联机制(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026-10-26。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含来自中国大陆903名老年人(55岁及以上)的调查回答,以中文收集,旨在考察eHealth使用如何通过癌症担忧和心理困扰与睡眠时长相关联,以及eHealth素养的调节作用。变量涵盖eHealth使用、eHealth素养(8条目量表)、癌症担忧、心理困扰(焦虑和抑郁症状)、睡眠时长和睡眠质量、健康行为以及社会人口学特征。文件mainland_older_adults.sav为SPSS格式。分析在SPSS中完成(PROCESS Model 83)。如有问题,请联系:minqinma@bnbu.edu.cn。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 716.26 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.34789938.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Digital health、Aged health care。主题标签:eHealth use、eHealth literacy、sleep quality、cancer worry、psychological distress、older adults、China、moderated mediation、health communication。本站分类:肿瘤。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Digital health、Aged health care。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Survey_data_on_eHealth_use_eHealth_literacy_cancer_worry_psychological_distress_and_sleep_among_Chinese_older_adults_N_903_/34789938

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Chen, Qiyao; Ao, Song Harris; Ma, Minqin; Zhou, Zixuan (2026). Survey data on eHealth use, eHealth literacy, cancer worry, psychological distress and sleep among Chinese older adults (N = 903). figshare. Dataset

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源站:https://doi.org/10.6084/m9.figshare.34789938.v1

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 716.3 KB。

数据说明

该数据集包含来自中国大陆903名老年人(55岁及以上)的调查问卷回答,以中文收集,旨在考察电子健康使用如何通过癌症担忧和心理困扰与睡眠时长相关联,以及电子健康素养的调节作用。变量涵盖电子健康使用、电子健康素养(8条目量表)、癌症担忧、心理困扰(焦虑和抑郁症状)、睡眠时长和睡眠质量、健康行为以及社会人口学特征。文件mainland_older_adults.sav为SPSS格式。分析在SPSS中完成(PROCESS模型83)。如有问题,请联系:minqinma@bnbu.edu.cn。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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