研究PAGODA算法调整化疗剂量以预防非计划治疗延迟

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07283939

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：法特壶腹癌、阑尾癌、原发灶不明但具有胃肠道特征的癌、结肠癌、食管癌、胃癌、胃食管交界处癌、恶性消化系统肿瘤。研究的主要和次要目标：主要目标：I. 比较接受FOLFOX化疗的患者在标准化常规护理（对照组）与根据PAGODA剂量调整算法（干预组）下，化疗周期中出现非计划延迟的比例。次要目标：I. 比较根据分配至对照组与干预组，接受FOLFOX化疗患者的平均医疗接触天数（时间毒性）。II. 比较根据分配至对照组与干预组，接受FOLFOX化疗患者中中度至重度中性粒细胞减少症（绝对中性粒细胞计数低于1000/mm³）的发生率。III.

比较接受FOLFOX化疗的患者中，根据分配至对照组与干预组，推注5-FU、奥沙利铂和输注5-FU的相对剂量强度，包括总体以及在以治愈为目的治疗的参与者亚组中。大纲：这是一项干预性研究。患者被随机分配到2个组中的1个。A组：患者在研究中的SOC FOLFOX化疗第2-7个周期期间，由治疗临床医生酌情决定化疗延迟和剂量调整。B组：患者在研究中的SOC FOLFOX化疗第2-7个周期期间，根据PAGODA算法进行化疗延迟和剂量调整，随后由治疗临床医生决定。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。