Nancy CHRU 胰腺导管内乳头状黏液性肿瘤恶变危险因素研究
研究条件：Nancy CHRU 的 IPMN 恶变危险因素研究。这是一项在 Nancy CHRU 开展的单科室、单中心回顾性研究
基本信息
资源简介
Nancy CHRU 胰腺导管内乳头状黏液性肿瘤恶变危险因素研究
该数据集英文名为 Study of Risk Factors for Intraductal Papillary Mucinous Neoplasms Degeneration at the Nancy CHRU（IPMN），在分类上归属于肿瘤 / 其他，来源为 clinicaltrials.gov。其主题聚焦于 Nancy CHRU 开展的导管内乳头状黏液性肿瘤（IPMN）恶变危险因素研究。这是一项在 Nancy CHRU 进行的单科室、单中心回顾性研究，目的是考察 IPMN 恶变的危险因素，以确定其中敏感性和特异性最高的指标。研究以手术标本组织学分析中检出的高级别异型增生或浸润性癌作为主要终点，研究对象为 2009 年 9 月至 2021 年 10 月期间在 Nancy CHRU 接受手术的 Branch Duct、Main Duct 或混合型 IPMN 患者。
【数据集背景】
导管内乳头状黏液性肿瘤（IPMN）是一类发生于胰腺导管系统的病变，其恶变风险评估是临床关注的问题。该数据集对应的研究即在 Nancy CHRU 这一单中心、单科室环境下，回顾性地考察 IPMN 恶变的危险因素，试图找出敏感性和特异性最优的判断依据。研究以手术标本组织学分析中的高级别异型增生或浸润性癌作为主要终点，这一终点设定使研究能够将术前可评估的因素与术后组织学确诊的恶变结果相对应。
【数据内容】
源站描述显示，该研究的研究对象为 2009 年 9 月至 2021 年 10 月期间在 Nancy CHRU 接受手术的 Branch Duct、Main Duct 或混合型 IPMN 患者。研究关注的核心内容是 IPMN 恶变的危险因素，主要终点为手术标本组织学分析中的高级别异型增生或浸润性癌。除上述信息外，源站未提供具体变量字段、样本量、数据表结构等细节。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究在 Nancy CHRU 开展，采用单科室、单中心的回顾性设计，数据对应的时间范围为 2009 年 9 月至 2021 年 10 月，纳入在此期间接受手术的 Branch Duct、Main Duct 或混合型 IPMN 患者。源站未提供更详细的采集流程、数据抽取方式与随访安排。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于围绕 IPMN 恶变危险因素开展的回顾性分析场景，例如评估不同因素与高级别异型增生或浸润性癌这一组织学终点之间的关联，以及比较各因素的敏感性和特异性。其单中心、单科室的设计也使其适合作为相关研究方向上的参考数据。源站未提供其他具体适用场景。
【使用方法】
源站未提供该数据集的使用方法、访问方式或分析操作说明。
【质量与限制】
该研究为单科室、单中心回顾性研究，研究人群限定为 2009 年 9 月至 2021 年 10 月在 Nancy CHRU 接受手术的 Branch Duct、Main Duct 或混合型 IPMN 患者。源站未提供样本量、缺失情况、偏倚控制等质量相关信息。
【引用与许可】
源站未提供引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04901364
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：南锡大学医院中心（Nancy CHRU）IPMNs退变危险因素研究。这是一项在南锡大学医院中心开展的单科室、单中心回顾性研究。我们将研究IPMNs退变的危险因素，以确定最敏感和特异的因素。为此，我们将以手术标本组织学分析中的高级别异型增生或浸润性癌作为主要终点。研究人群为2009年9月至2021年10月期间在南锡大学医院中心接受手术的Branch Duct、Main Duct或混合型IPMNs患者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
