皮肤病生物样本采集协议研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02471352

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：皮肤科疾病、健康志愿者、正常志愿者、癌、梅克尔细胞癌。背景：* 皮肤疾病是美国最常见的医疗问题之一，任何时候每3人中就有1人受到影响。* 遗传背景与环境之间的复杂相互作用对于理解皮肤疾病具有重要意义。* 通过研究皮肤病，我们可能深入了解引发或加重这些皮肤状况的复杂宿主-环境相互作用，以及炎症与癌症之间的联系。目的：-从皮肤科疾病受试者、有发生皮肤科疾病风险的受试者及健康志愿者中获取生物样本，用于探索性细胞、分子、遗传和基因组生物学研究，以支持NIH生物医学研究。入选标准：-患有或有风险发生皮肤科疾病的受试者、皮肤科疾病受试者的家庭成员，或健康志愿者，包括成人和儿童。设计：* 本研究的目的是以探索性方式检查与皮肤科疾病研究相关的多种生物学检测方法。

预计每年约有50名受试者同意参与研究，10年内计划招募同意受试者上限为700名。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。