美国州与领地消防员癌症推定及福利结构数据集（2026）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23677056

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 2.1 MB。

数据说明

本数据集提供了美国全部50个州、哥伦比亚特区及美国各属地范围内消防员癌症推定法律及相关福利项目的综合性、司法辖区层面的参考。它编录了截至2026年10月25日（星期日）存在的法定推定制度、混合型项目、癌症专项福利结构及资格框架，从而形成了一份统一的全美概览，呈现消防员职业性癌症在多样化的法律体系中如何被认定与补偿。该数据集包含描述以下内容的详细变量：推定类型（法定推定、混合型制度、福利项目、强制性保险结构）。全职、兼职、志愿、带薪待命、合同制及工业/私营部门消防员的资格定义（包括对工业部门纳入/排除的正式编码，这是国家数据集中鲜有记录的维度）。服务年限要求、基线医学检查条件、致癌物暴露标准及癌症专项时限。各司法辖区列举的癌症清单，包括认可宽泛癌症类别或“任何癌症”推定的司法辖区。

每条条目均包含法条引用、原始来源链接及核验日期。详细注释记录了影响推定适用的法条解释问题、双重身份条款、附条件资格及行政细节。本数据集通过对州成文法、工伤补偿法、消防员福利项目文件及州机构指南的系统审查编制而成。各司法管辖区的条目包含基于明确法条措辞的编码判定，模糊情形依据有据可查的解释规则予以解决。本数据集旨在符合FAIR原则、完全可引用，并适用于：比较政策分析、流行病学建模、法定覆盖缺口评估及纵向法条变迁记录。未来版本可能纳入

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。