美国工业消防员因公殉职数据集（2026）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.21745180

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 69.0 KB。

数据说明

本数据集记录了美国工业、私营部门及设施型消防员中已知的因公殉职事件，为这一常被排除在消防员死亡研究和法定分析之外的人群建立了统一的全国性参考。与主要关注市政或公共部门消防机构的传统消防员死亡数据集不同，本数据集聚焦于工业消防队、私营消防部门、雇主应急响应团队以及在炼油厂、制造厂、矿山、公用事业、化工厂及其他工业环境中工作的设施消防员。该数据集提供了跨越数十年的致命事件的详细个案记录，旨在支持对工业消防员所面临的职业风险、暴露模式、法定排除以及因公殉职认定与福利方面存在的不平等问题进行研究。

该数据集包含详细变量，描述以下内容：可公开获取的消防员个人人口统计信息（姓名、职级、年龄）；死亡日期与事件时间；致命伤害或疾病的原因与性质（如暴露、烧伤、窒息、心血管事件）；死亡时所从事的活动或职责（灭火、救援、训练、调查、支援行动）；紧急状态与非紧急状态；雇主或设施类型（工业厂区、炼油厂、矿山、私人消防部门、企业消防队）；地理位置；在可获取的情况下，与国家死亡数据库的交叉引用，包括国家殉职消防员基金会（NFFF）和美国消防管理局（USFA）；与NIOSH调查、OSHA调查或解释以及档案或历史来源的链接；事件叙述性摘要和补充参考说明，以保留背景细节。该数据集通过对消防员死亡数据库的系统审查和交叉引用编制而成。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。