ST002787:结直肠癌患者肠道代谢物代谢组学分析及其与疾病发展和结局的相关性

该数据集来源于 metabolomicsworkbench.org,在收录分类中属于肿瘤 / 其他。其英文名称明确指向结直肠癌患者肠道代谢物,并强调与疾病发展和结局的相关性

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其他预测LC-MS
ST002787: Metabolomic analysis of gut metabolites in colorectal cancer patients: correlation with disease development and outcome

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

ST002787:结直肠癌患者肠道代谢物代谢组学分析及其与疾病发展和结局的相关性

ST002787 是一项针对结直肠癌患者肠道代谢物的代谢组学研究,英文全称为“Metabolomic analysis of gut metabolites in colorectal cancer patients: correlation with disease development and outcome”,旨在围绕疾病发展与结局的相关性进行分析,采用 LC-MS 技术,研究对象为 Homo sapiens。

【数据集背景】

该数据集来源于 metabolomicsworkbench.org,在收录分类中属于肿瘤 / 其他。其英文名称明确指向结直肠癌患者肠道代谢物,并强调与疾病发展和结局的相关性。研究物种为 Homo sapiens,即人类。研究机构为武汉科技大学(Wuhan University of Science and Technology)。除上述信息外,源站未提供更详细的研究背景、立项动机、临床队列设计或疾病分期等说明。

【数据内容】

从名称和研究描述看,数据内容涉及结直肠癌患者肠道代谢物的代谢组学分析,检测技术为 LC-MS。源站未提供具体样本数量、样本类型细分、代谢物种类与数量、代谢物鉴定结果、定量矩阵、临床变量、分组信息、统计结果或原始数据文件格式等细节。因此,无法进一步说明数据集中包含哪些具体代谢特征、通路或生物标志物。

【采集与来源】

数据采集自代谢组学研究,采用 LC-MS 方法。物种为 Homo sapiens。研究机构为 Wuhan University of Science and Technology。来源站为 metabolomicsworkbench.org。源站未提供样本采集地点、采集时间、伦理审批信息、样本处理流程、色谱与质谱参数、仪器型号、数据处理软件或质量控制步骤等具体采集细节。

【适用场景】

该数据集适用于与结直肠癌相关的代谢组学研究场景,尤其是围绕肠道代谢物与疾病发展、结局相关性展开的分析。也可作为 LC-MS 代谢组学数据在肿瘤 / 其他分类下的参考资源。由于源站未提供更细粒度的数据说明,具体能否用于差异代谢物筛选、通路富集、标志物验证、机器学习建模或多组学整合等,需结合源站实际数据内容判断。源站未提供明确的适用场景限制或推荐用途。

【使用方法】

源站未提供具体使用方法、下载方式、数据读取格式、分析流程或配套脚本。使用者需前往 metabolomicsworkbench.org 查看该数据集页面,并依据源站提供的实际文件与说明进行操作。源站未提供授权范围内的使用步骤、软件依赖或预处理建议。

【质量与限制】

已知信息包括研究物种为 Homo sapiens、检测技术为 LC-MS、研究机构为 Wuhan University of Science and Technology、来源站为 metabolomicsworkbench.org。源站未提供样本量、重复性、缺失值比例、批次效应校正、定量准确性、鉴定置信度、统计功效、验证队列或独立验证结果等质量指标。因此,对该数据集的质量评估与限制说明,源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供具体引用格式、DOI、文献出处、数据许可条款、使用限制或商业使用规定。数据集来自 metabolomicsworkbench.org,引用与许可应以该源站页面所载信息为准。源站未提供其他引用与许可细节。

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使用方式

数据集获取

源站:https://metabolomicsworkbench.org/data/DRCCMetadata.php?Mode=Study&StudyID=ST002787

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

代谢组学研究(LC-MS)。物种:Homo sapiens。机构:武汉科技大学。

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