ST001225:Aquamin 与结肠癌预防(第一部分)
源站描述显示这是一项基于 LC-MS 的代谢组学研究,物种为 Homo sapiens,研究机构为 University of Michigan

基本信息
资源简介
ST001225:Aquamin 与结肠癌预防(第一部分)
ST001225: Aquamin and Prevention of Colon Cancer (part-I) 是一项收录于代谢组学工作台(metabolomicsworkbench.org)的代谢组学研究数据集,在站内归入肿瘤 / 其他分类。根据源站描述,该研究采用液相色谱-质谱联用(LC-MS)技术开展代谢组学分析,研究对象为人类(Homo sapiens),研究机构为密歇根大学(University of Michigan)。数据集名称中的“Aquamin”与“结肠癌预防”提示其研究主题围绕结肠癌预防相关方向展开,而“part-I”表明该数据集可能是同一研究项目系列中的第一部分。该数据集的主题标签为 LC-MS,整体定位属于肿瘤学领域中基于代谢组学手段的探索性研究数据。
【数据集背景】
该数据集来自代谢组学工作台,属于肿瘤 / 其他分类下的代谢组学研究资源。从名称来看,其研究背景与 Aquamin 及结肠癌预防相关,研究物种为人类,研究机构为密歇根大学。源站描述仅提供了上述基本信息,未进一步说明研究的具体假说、实验设计背景或立项依据。关于 Aquamin 的具体性质、结肠癌预防的研究动机以及该研究在相关领域中的学术定位,源站未提供。
【数据内容】
源站描述表明该数据集为一项代谢组学研究,采用 LC-MS 技术。主题标签同样标注为 LC-MS。数据集名称中的“part-I”提示其可能为系列研究的第一部分。关于具体的样本类型、样本数量、代谢物鉴定结果、定量数据、质控样本信息以及数据文件的具体格式与规模,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 metabolomicsworkbench.org。源站描述显示,研究物种为 Homo sapiens,研究机构为 University of Michigan。采集所用的技术手段为 LC-MS。关于样本采集的具体流程、伦理审批信息、受试者招募方式、临床信息以及样本处理与上机参数等细节,源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息,该数据集适用于与 LC-MS 代谢组学相关的肿瘤研究场景,尤其是结肠癌预防方向的探索性分析。研究人员可将其作为代谢组学数据资源,用于方法学参考、代谢通路层面的比较分析或与同类 LC-MS 研究进行整合探讨。由于源站未提供样本构成、数据规模与具体代谢物信息,其在特定假设检验、生物标志物验证或临床转化研究中的直接适用性尚无法确定。
【使用方法】
该数据集来源于代谢组学工作台,通常可通过该平台的公开访问渠道获取。关于数据下载的具体方式、是否需要注册或申请、数据文件的组织结构、代谢物注释信息的获取途径以及配套分析工具的使用说明,源站未提供。建议使用者参照代谢组学工作台的通用数据访问流程进行操作,并结合 LC-MS 代谢组学的常规分析流程进行数据处理。
【质量与限制】
该数据集由密歇根大学研究机构产出,来源站为代谢组学工作台,具备一定的机构与平台可信度。然而,源站描述仅涵盖技术类型、物种与研究机构等基本信息,未提供样本量、数据完整性、质控指标、代谢物鉴定置信度等质量评估所需的关键信息。此外,数据集名称中的“part-I”提示其可能仅为系列研究的一部分,单独使用时可能无法完整反映研究全貌。关于该数据集的具体质量评价与使用限制,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 metabolomicsworkbench.org,研究机构为 University of Michigan。关于数据集的正式引用格式、作者列表、发表文献、许可协议类型以及使用条款与限制,源站未提供。使用者在引用或再利用该数据集前,应自行查阅代谢组学工作台的相关页面以获取准确的引用与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://metabolomicsworkbench.org/data/DRCCMetadata.php?Mode=Study&StudyID=ST001225
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Metabolomics study (LC-MS). Species: Homo sapiens. Institute: University of Michigan.
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




