ST001091:结直肠癌化学预防中的阿司匹林代谢组学(第1部分 - 结肠)

该数据集来自 metabolomicsworkbench.org,为结直肠癌化学预防中阿司匹林相关的代谢组学研究,采用 LC-MS 技术,物种为 Homo sapiens,来源机构为 Emory University

Emory UniversityEmory University
metabolomics_workbench
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其他分类LC-MS
ST001091: Aspirin Metabolomics in Colorectal Cancer Chemoprevention (part 1 - Colon)

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

ST001091:结直肠癌化学预防中的阿司匹林代谢组学(第1部分 - 结肠)

ST001091: Aspirin Metabolomics in Colorectal Cancer Chemoprevention (part 1 - Colon) 是一个公开的代谢组学数据集,来源于 metabolomicsworkbench.org。该数据集围绕结直肠癌化学预防中阿司匹林相关代谢变化展开研究,采用液相色谱-质谱联用(LC-MS)技术进行检测,研究对象为 Homo sapiens,来源机构为 Emory University。数据集在分类上归属于肿瘤及其他类别,主题标签为 LC-MS。整体来看,该数据集提供了以代谢组学手段探索阿司匹林在结直肠癌化学预防中作用的研究材料,适合关注肿瘤代谢、药物代谢及化学预防方向的研究人员参考使用。

【数据集背景】

该数据集聚焦于结直肠癌化学预防背景下阿司匹林相关的代谢组学研究。结直肠癌是全球常见的恶性肿瘤之一,化学预防是降低其发生风险的重要研究方向,而阿司匹林作为经典的非甾体抗炎药,在结直肠癌化学预防中受到广泛关注。该数据集以代谢组学为切入点,试图从代谢层面刻画阿司匹林干预相关的代谢特征。数据集名称中标注为“part 1 - Colon”,提示其属于该研究系列中针对结肠部分的数据子集。来源机构为 Emory University,研究物种为 Homo sapiens,整体研究采用 LC-MS 技术平台。关于该研究的具体假设、研究设计细节及样本分组策略,源站未提供。

【数据内容】

该数据集属于代谢组学研究数据,采用 LC-MS 技术获得。其主题标签为 LC-MS,表明数据核心为基于液相色谱-质谱联用的代谢物检测结果。数据集名称中包含“Aspirin Metabolomics in Colorectal Cancer Chemoprevention”,说明数据内容与阿司匹林在结直肠癌化学预防中的代谢组学分析相关,且为结肠相关部分的第一部分。关于具体检测到的代谢物种类、数量、丰度矩阵、定性定量结果以及数据文件的具体格式,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 metabolomicsworkbench.org,来源机构为 Emory University。研究物种为 Homo sapiens。数据获取采用 LC-MS 技术。关于样本采集的具体部位、采集时间、样本量、受试者特征、伦理审批信息以及实验流程细节,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于结直肠癌化学预防、阿司匹林代谢、肿瘤代谢组学以及 LC-MS 代谢组学方法学等相关研究方向。研究人员可将其用于探索阿司匹林干预下结肠相关代谢变化,或作为代谢组学数据分析和方法比较的参考材料。由于数据集归属肿瘤及其他类别,也可用于肿瘤代谢相关的基础研究。关于该数据集是否适用于临床决策、药物开发或特定生物标志物验证,源站未提供。

【使用方法】

该数据集可通过 metabolomicsworkbench.org 获取。具体的数据下载方式、文件组织格式、代谢物注释信息、分析流程及配套工具,源站未提供。使用者在开展分析前,应自行确认数据文件结构及适用性。

【质量与限制】

该数据集来自 metabolomicsworkbench.org,来源机构为 Emory University,采用 LC-MS 技术,物种为 Homo sapiens。关于数据质量评估指标、缺失值情况、批次效应、重复性验证、样本量大小及潜在偏倚,源站未提供。该数据集名称标注为“part 1 - Colon”,提示其可能仅为完整研究的一部分,使用时应留意其覆盖范围。关于数据的具体限制与注意事项,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源于 metabolomicsworkbench.org。关于引用格式、许可协议、使用条款及数据共享政策,源站未提供。使用者在引用或再利用该数据集时,应访问来源站点查阅相关说明。

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源站:https://metabolomicsworkbench.org/data/DRCCMetadata.php?Mode=Study&StudyID=ST001091

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

Metabolomics study (LC-MS). Species: Homo sapiens. Institute: Emory University.

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