蝶腭神经阻滞与右美托咪定输注在经鼻内镜垂体手术中的比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06639659

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：蝶腭神经节阻滞、经鼻内镜垂体手术。垂体肿瘤是最常见的鞍区病变之一。经鼻内镜垂体手术（TEPS）发展迅速，几乎取代了开颅手术方式。TEPS作为一种手术器械，主要通过经鼻孔的微创入路到达垂体肿瘤。因此，麻醉方案必须确保最佳的手术野可视化和最充分的镇痛。采用包括区域麻醉和全身麻醉在内的多模式麻醉，以通过减少出血来优化手术野、减轻疼痛、促进快速康复并为医院带来潜在的经济效益。蝶腭神经节阻滞（SPGB）被认为是一种安全、简便的区域麻醉技术，用于控制出血和术后镇痛。右美托咪定（DEX）已广泛用于控制性降压。它是一种α2-肾上腺素受体激动剂，具有交感神经抑制和镇痛作用。它可提供独特的不抑制呼吸的清醒镇静。

它通过其血流动力学稳定效应，有效地用于优化手术视野。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。