豪登省三级医院肺癌诊断治疗障碍的解决方案主题数据集

本数据集归纳了豪登省三级医院肺癌患者诊疗关键障碍的解决方案主题,为文本模态数据。

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2021-02-11 更新
浏览 25
文本risk factorsPoor patient outcomesNominal Group Techniquelung cancer managementdistrict health care levelNGOLMICResults Public health sector stakeh...barrierhealth-system level obstacleslung cancer screeninghealth services
Solution seeking themes for the key barriers identified to optimum diagnosis and treatment of lung cancer patients in Gauteng tertiary hospitals.

基本信息

模态
文本
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2021-02-11
版本
v1

资源简介

豪登省三级医院肺癌诊断治疗障碍的解决方案主题数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Solution seeking themes for the key barriers identified to optimum diagnosis and treatment of lung cancer patients in Gauteng tertiary hospitals.》。配套论文《Consensus study on the health system and patient-related barriers for lung cancer management in South Africa》发表于 PLOS ONE(2021),DOI:10.1371/journal.pone.0246716。源站首次发布:2021-02-11。

【数据内容】

源站原始描述:Solution seeking themes for the key barriers identified to optimum diagnosis and treatment of lung cancer patients in Gauteng tertiary hospitals

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 7.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0246716.t007。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签:risk factors、Poor patient outcomes、Nominal Group Technique、lung cancer management、district health care level、NGO、LMIC、Results Public health sector stakeh...、barrier、health-system level obstacles。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Solution_seeking_themes_for_the_key_barriers_identified_to_optimum_diagnosis_and_treatment_of_lung_cancer_patients_in_Gauteng_tertiary_hospitals_/13918326

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Mapanga, Witness; Norris, Shane A.; Chen, Wenlong C.; Blanchard, Charmaine; Graham, Anita; Baldwin-Ragaven, Laurel; et al. (2021). Solution seeking themes for the key barriers identified to optimum diagnosis and treatment of lung cancer patients in Gauteng tertiary hospitals.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-12,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 7.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/26439444"

文件清单

  • Table 7.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据说明

Solution seeking themes for the key barriers identified to optimum diagnosis and treatment of lung cancer patients in Gauteng tertiary hospitals.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0246716.t007(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Solution_seeking_themes_for_the_key_barriers_identified_to_optimum_diagnosis_and_treatment_of_lung_cancer_patients_in_Gauteng_tertiary_hospitals_/13918326)。

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