软组织肉瘤 - 女性,3岁 - 组织图像 [5150730018696761]
知识之桥是一个门户网站,您可以在此展示您的科学成就。主题标签:软组织肉瘤、肿瘤、组织图像、女性、3岁。本数据集为肿瘤领域公开数据集,主题涵盖软组织肉瘤。
![Soft tissue sarcoma - Female, 3 - Tissue image [5150730018696761]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/172462.jpg)
基本信息
资源简介
软组织肉瘤 - 女性,3岁 - 组织图像 [5150730018696761]
该数据集英文名称为“Soft tissue sarcoma - Female, 3 - Tissue image [5150730018696761]”,在本站分类中归入“肿瘤 / 其他”。从名称与主题标签可以看出,这是一份与软组织肉瘤相关的组织图像数据集,受试对象为一名3岁女性。软组织肉瘤是一类起源于软组织(如肌肉、脂肪、血管、神经及纤维组织等)的恶性肿瘤,在儿童中相对少见,因此带有明确年龄与性别标注的此类组织图像资料具有一定的参考价值。该数据集来源于 mostwiedzy.pl,即“知识之桥”(Bridge of Knowledge)门户,该门户的定位是供科研人员展示其科学成就。数据集主题涵盖软组织肉瘤、肿瘤、组织图像、女性、3岁等关键词,属于肿瘤领域的公开数据集。以下依据可获得的信息,对该数据集作进一步说明。
【数据集背景】
该数据集属于肿瘤领域,聚焦于软组织肉瘤这一病种。软组织肉瘤在儿童群体中较为罕见,相关组织图像资料的积累有助于增进对该疾病形态学表现的认识。数据集名称中明确标注了“Female, 3”,即受试者为3岁女性,这一人口学信息使该数据在儿童软组织肉瘤这一细分方向上具备特定的指向性。数据集在站内被归入“肿瘤 / 其他”分类,说明其内容与肿瘤主题相关,但未进一步细分至更具体的亚类。关于该数据集的具体研究背景、立项目的与项目依托,源站未提供。
【数据内容】
从名称与主题标签可知,该数据集的核心内容是组织图像(Tissue image),并附带一个较长的标识编号 5150730018696761。主题标签包括软组织肉瘤、肿瘤、组织图像、女性、3岁,表明数据围绕一名3岁女性软组织肉瘤病例的组织图像展开。关于图像的数量、分辨率、染色方式、成像设备、文件格式、标注信息以及是否配套临床或病理文本数据,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 mostwiedzy.pl,即“知识之桥”门户。该门户的定位是供科研人员展示其科学成就,因此该数据集很可能是作为某项科研成果的组成部分在该平台上公开呈现。关于样本的具体采集机构、采集时间、采集流程、伦理审批情况以及数据处理方式,源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息,该数据集可用于软组织肉瘤相关的组织图像观察与参考,尤其适用于关注儿童(3岁女性)软组织肉瘤病例的场景。在科研与教学语境下,此类组织图像资料可作为形态学学习的辅助材料,也可用于肿瘤领域公开数据资源的汇总与检索。关于该数据集是否适用于算法训练、模型验证、影像组学分析或其他特定研究用途,源站未提供。
【使用方法】
该数据集以公开数据集的形式呈现,主题涵盖软组织肉瘤。关于具体的获取途径、访问权限、下载方式、数据组织结构和配套说明文档,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集名称中包含明确的病例人口学信息(女性、3岁)与病种信息(软组织肉瘤),并附有唯一标识编号,便于识别与检索。但受限于可获得的信息,其样本量、图像质量、标注完备程度与数据完整性均无法评估。此外,单一病例的组织图像在代表性上存在固有局限,使用时需注意其适用范围。关于数据质量控制措施与已知偏差,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 mostwiedzy.pl(知识之桥门户),该门户用于展示科研人员的科学成就。关于该数据集的具体引用格式、作者信息、许可协议与使用条款,源站未提供。使用者在引用或再利用前,应自行核实源站的相关规定。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Gdański Uniwersytet Medyczny (2022). Soft tissue sarcoma - Female, 3 - Tissue image [5150730018696761] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/zyhc-8e42
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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