软组织肉瘤FDG-PET/CT与MRI联合影像数据集
该数据集来自huggingface.co，为TCIA收录的51例经组织学证实的四肢软组织肉瘤患者，每例均接受治疗前FDG-PET/CT与MRI联合成像，并由专家放射肿瘤科医生勾画轮廓
基本信息
资源简介
软组织肉瘤FDG-PET/CT与MRI联合影像数据集
MedOtter/Soft-tissue-Sarcoma
该数据集来自huggingface.co，为TCIA收录的51例经组织学证实的四肢软组织肉瘤患者，每例均接受治疗前FDG-PET/CT与MRI联合成像，并由专家放射肿瘤科医生勾画轮廓。数据采集于McGill University Health Centre（Montreal），随Vallières等2015年发表于Phys Med Biol的研究发布，原始研究基于PET/MRI联合纹理特征构建预测肺转移的放射组学模型，51例中19例发生肺转移。数据可用于3D肿瘤分割及放射组学建模研究（来源 Hugging Face，cc-by-3.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-07-30。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：Soft-tissue-Sarcoma (STS) 一个TCIA数据集，包含51例经组织学证实的四肢软组织肉瘤患者，每例均接受治疗前FDG-PET/CT与MRI联合成像，并由专家放射肿瘤科医生勾画轮廓。采集于McGill University Health Centre（Montreal），随Vallières等发表于Phys Med Biol 2015的研究发布。原始研究基于PET/MRI联合纹理特征构建预测肺转移的放射组学模型；51例患者中19例发生肺转移。 数据集详情 | 字段 | 值 | |---|---| | 模态 | FDG-PET、CT、MRI（T1 + T2FS-or-STIR）+ DICOM RTSTRUCT轮廓 | | 身体部位 | EXTREMITY（全部612个序列）——28/51为大腿，其余为其他肢体/带部位点 | | 任务 | 3D肿瘤分割（单一前景结构） | | 患者 | 51例——STS_001 … STS_051，连续，无缺失 | | 检查 | 102次——每例恰好2次
【数据结构与技术规格】
文件数 280 个，合计 70.97 MB。
【主题与分类】
主题标签：medical、pet、ct、mri、sarcoma、oncology、extremity、tumor-segmentation。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/MedOtter/Soft-tissue-Sarcoma
使用许可：cc-by-3.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("MedOtter/Soft-tissue-Sarcoma")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/MedOtter/Soft-tissue-Sarcoma
数据集大小约 9.90 GB。
仓库文件结构
.gitattributesLICENSE.txtREADME.mdpairs.jsonseries_to_patient.json
数据说明
MedOtter (2020). Soft-tissue-Sarcoma [Dataset]. https://huggingface.co/datasets/MedOtter/Soft-tissue-Sarcoma
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