西罗莫司治疗儿童共济失调-毛细血管扩张症

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为西罗莫司治疗儿童共济失调-毛细血管扩张症(A-T)。A-T 是一种进行性、目前无法治愈的疾病,影响运动技能,并伴随高癌症风险和反复感染风险

Sara Elva Espinosa Padilla, MDSara Elva Espinosa Padilla, MD
clinicaltrials
浏览 7
其他预测Ataxia-Telangiectasia (A-T)Ataxia-Telangiectasia
其他Sirolimus Treatment in Pediatric Patients With Ataxia-Telangiectasia

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

西罗莫司治疗儿童共济失调-毛细血管扩张症

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为西罗莫司治疗儿童共济失调-毛细血管扩张症(A-T)。A-T 是一种进行性、目前无法治愈的疾病,影响运动技能,并伴随高癌症风险和反复感染风险。尽管近年来对其病理生理学的理解取得很大进展,但治疗获益信息仍然有限。西罗莫司具有多种潜在作用机制,可能对 A-T 有益,包括神经保护、抗血管生成、抗感染、抗肿瘤和延缓衰老。研究者在医院开展了一项初步研究,评估西罗莫司在该病中的安全性和潜在获益(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:共济失调-毛细血管扩张症(A-T)、共济失调-毛细血管扩张症。共济失调-毛细血管扩张症(A-T)是一种进行性疾病,迄今为止无法治愈,影响运动技能,并具有高癌症风险和反复感染风险。尽管近年来在理解其病理生理学方面取得了很大进展,但我们几乎没有能为其治疗带来任何获益的信息。因此,西罗莫司具有多种潜在作用机制,可能对 A-T 有益,包括神经保护作用、抗血管生成、抗感染、抗肿瘤和延缓衰老。为此,我们在医院开展了一项初步研究,评估西罗莫司在该病中的安全性和潜在获益。

【主题与分类】

主题标签:Ataxia-Telangiectasia (A-T)、Ataxia-Telangiectasia。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07820579

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07820579

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:共济失调-毛细血管扩张症(A-T),共济失调-毛细血管扩张症。共济失调-毛细血管扩张症(A-T)是一种进行性疾病,迄今为止无法治愈,影响运动技能,并伴有高癌症风险和反复感染风险。尽管近年来在其病理生理学理解方面取得了巨大进展,但我们对其治疗获益的信息甚少。因此,西罗莫司具有多种潜在的作用机制,可能对A-T有益,包括神经保护作用、抗血管生成、抗感染、抗肿瘤以及延缓衰老。为此,我们在医院开展了一项初步研究,评估西罗莫司在该病中的安全性和潜在益处。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案