National University Heart Centre 2025-2026 重症与高风险心胸外科病例数据集
该数据集为合成多中心数据集，模拟 National University Heart Centre 在 2025 年 1 月至 2026 年 5 月期间收治的复杂高风险心胸外科病例，涵盖 CABG、瓣膜置换、主动脉手术、心脏移植支持、胸部肿瘤切除、ECMO 辅助手术及联合心胸干预等主要术式
基本信息
资源简介
National University Heart Centre 2025-2026 重症与高风险心胸外科病例数据集
Severe and High-Risk Cardiothoracic Surgical Presentations in National University Heart Centre 2025-2026
该数据集为合成多中心数据集，模拟 National University Heart Centre 在 2025 年 1 月至 2026 年 5 月期间收治的复杂高风险心胸外科病例，涵盖 CABG、瓣膜置换、主动脉手术、心脏移植支持、胸部肿瘤切除、ECMO 辅助手术及联合心胸干预等主要术式。变量包括人口学特征、合并症、手术紧迫性等围术期信息，可用于学术教育、研究模拟以及围术期风险与术后结局的预测建模（来源 figshare，MIT 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-05-20。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本项目呈现一个合成多中心数据集，代表 National University Heart Centre 在 2025 年 1 月至 2026 年 5 月期间在三级转诊医院管理的复杂和高风险心胸外科病例。该数据集为学术、教育和研究模拟目的而开发，以反映晚期心胸外科实践中观察到的真实围术期特征、手术复杂性、术后并发症和临床结局。该队列包括接受冠状动脉旁路移植术（CABG）、瓣膜置换手术、主动脉手术、心脏移植支持手术、胸部肿瘤切除术、体外膜氧合（ECMO）辅助手术以及联合心胸干预等重大手术的患者。变量包括人口学特征、合并症、手术紧迫性、Eur
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 52.77 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.32334996.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Cardiology (incl. cardiovascular diseases)。主题标签：cardiothoracic ICU、cardiothoracic procedures。本站分类：肿瘤。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cardiology (incl. cardiovascular diseases)。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Severe_and_High-Risk_Cardiothoracic_Surgical_Presentations_in_National_University_Heart_Centre_2025-2026/32334996
使用许可：MIT（https://opensource.org/licenses/MIT）。
规范引用：Radjamin, Farozan; Qi, Qian (2026). Severe and High-Risk Cardiothoracic Surgical Presentations in National University Heart Centre 2025-2026. figshare. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32334996.v1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 52.8 KB。
数据说明
本项目呈现了一个合成的多中心数据集，代表了2025年1月至2026年5月期间在National University Heart Centre各三级转诊医院管理的复杂高危心胸外科病例。该数据集为学术、教学和研究模拟目的而开发，旨在反映高级心胸外科实践中观察到的真实围手术期特征、手术复杂性、术后并发症和临床结局。该队列包括接受冠状动脉旁路移植术（CABG）、瓣膜置换手术、主动脉手术、心脏移植支持手术、胸部肿瘤切除术、体外膜氧合（ECMO）辅助手术以及联合心胸干预等重大手术的患者。
变量包括人口统计学特征、合并症、手术紧迫性、EuroSCORE II、STS风险评分、体外循环持续时间、ICU住院时长、机械循环支持使用情况、术后并发症、死亡结局及再入院模式。该合成数据集的主要目标是促进：心胸外科手术结局研究、手术风险分层研究、机器学习模型开发、教学案例模拟以及国际协作学术项目。本数据集完全为合成数据，不包含可识别的患者信息。它仅用于研究培训、学术展示、方法学演示及论文撰写目的。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
