血清脂质谱与唇鳞状细胞癌数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收集了 56 名受试者的人口学数据与脂质谱信息,其中 28 例为唇鳞状细胞癌患者、28 例为健康对照

Akdeniz UniversityAkdeniz University
clinicaltrials
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蛋白质分类Lipid ProfileLipidsSCC - Squamous Cell CarcinomaLip CancerOral Cancer
Serum Lipid Profile and Lip Squamous Cell Carcinoma

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

血清脂质谱与唇鳞状细胞癌数据集

Serum Lipid Profile and Lip Squamous Cell Carcinoma 是一个聚焦于唇鳞状细胞癌与血清脂质谱关联的医学数据集,收录于肿瘤/其他分类之下,数据取自 clinicaltrials.gov。该数据集围绕脂质代谢指标与唇部鳞状细胞癌之间的关系组织内容,共纳入 56 名受试者,其中 28 例为唇鳞状细胞癌患者,另 28 例为健康对照,并同步收集了受试者的人口学数据与脂质谱信息。所涵盖的脂质参数包括总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)以及极低密度脂蛋白(VLDL)。数据集以脂质谱、脂质、鳞状细胞癌、唇癌、口腔癌等主题标签进行组织,便于在肿瘤学与口腔颌面肿瘤相关研究中检索和复用。

【数据集背景】

唇鳞状细胞癌属于口腔癌范畴,是头颈部鳞状细胞癌的一种具体发生部位类型。脂质是机体重要的代谢与结构物质,血清脂质谱包括总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白和极低密度脂蛋白等常规指标,临床上常通过血液生化检测获得。该数据集即围绕唇鳞状细胞癌患者与健康人群的脂质谱信息展开,同时纳入人口学数据,为考察脂质参数与唇鳞状细胞癌之间可能存在的关联提供基础数据。数据集的来源站为 clinicaltrials.gov,其主题标签覆盖脂质谱、脂质、鳞状细胞癌、唇癌与口腔癌,反映出其在肿瘤学与口腔肿瘤研究中的定位。

【数据内容】

数据集包含 56 名受试者的记录,按组别划分为唇鳞状细胞癌患者 28 例与健康对照 28 例,两组人数相等。每位受试者对应的数据包括人口学数据与脂质谱信息两部分。脂质谱信息涵盖的指标为总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)和极低密度脂蛋白(VLDL)。人口学数据的具体字段构成、脂质指标的测量单位与参考范围、数据记录的具体格式等,源站未提供。数据集在分类上归入肿瘤/其他,主题标签包括 Lipids、Lipid Profile、SCC - Squamous Cell Carcinoma、Lip Cancer 与 Oral Cancer。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。根据源站描述,人口学数据与脂质谱信息系从 56 名患者中收集,其中包括 28 例唇鳞状细胞癌患者和 28 名健康个体。所纳入的脂质参数为总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白和极低密度脂蛋白。关于采集时间跨度、采集地点、采集机构、样本处理与检测方法、伦理审批信息以及数据收集的具体流程等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集可用于涉及唇鳞状细胞癌与脂质代谢关系的探索性研究,例如比较唇鳞状细胞癌患者与健康对照在总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白及极低密度脂蛋白等指标上的分布差异,或作为口腔癌、唇癌相关研究中脂质谱分析的辅助数据来源。由于其同时包含人口学数据与脂质谱信息,也可用于教学演示、研究方法学练习以及生物医学数据整理与统计分析流程的示例。需要说明的是,数据规模为 56 名受试者,适用于探索性分析而非大规模人群推断,具体研究设计是否适配应结合研究目的判断。

【使用方法】

使用该数据集时,可按照组别变量将受试者划分为唇鳞状细胞癌组与健康对照组,每组各 28 例,进而对各脂质指标进行组间比较与描述性统计。人口学数据可用于样本特征描述或作为分析中的协变量。由于数据集涵盖 TC、TG、HDL、LDL 与 VLDL 五项脂质参数,可围绕单一指标分析,也可进行多指标的综合考察。关于数据文件格式、字段命名规范、缺失值编码方式以及是否附带数据字典等,源站未提供,使用前需自行确认数据的组织方式与可解析性。

【质量与限制】

该数据集的样本量为 56 名受试者,其中病例组与对照组各 28 例,属于较小规模的样本,统计效力有限,结果外推需谨慎。数据集仅覆盖唇鳞状细胞癌与健康对照两类人群,未涉及其他类型肿瘤或其他口腔疾病的对照。脂质参数限定为 TC、TG、HDL、LDL 与 VLDL 五项,未包含其他脂质或载脂蛋白指标。关于数据完整性、缺失情况、测量精度、质量控制措施以及是否存在混杂因素控制等信息,源站未提供。此外,数据来源于 clinicaltrials.gov 的登记信息,其原始研究设计细节与数据核验情况需以源站为准。

【引用与许可】

关于该数据集的引用格式、许可条款与使用限制,源站未提供。使用者在引用或再利用该数据集前,应前往 clinicaltrials.gov 查阅对应的原始登记记录,确认引用要求与数据使用条件。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07005115

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:血脂谱、血脂、SCC-鳞状细胞癌、唇癌、口腔癌。收集了56名患者(28例唇鳞状细胞癌和28名健康者)的人口统计学数据和血脂谱信息。纳入的血脂参数包括总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)和极低密度脂蛋白(VLDL)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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